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            【中文期刊】 钟乔鑫  赵毅忠  等 《磁共振成像》 2024年15卷4期 145-152页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 通过研究和搭建人工智能深度学习网络,实现多模态心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)图像分割,并提升Dice系数.材料与方法 回顾性分析来自2019年多序列CMR分割挑战赛的公开数据集,它包含了45...

            【关键词】 心肌梗死心肌病心血管疾病

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            【中文期刊】 张佳维  王艳  等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷2期 243-249页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:研究MobileNetV3在甲状腺良恶性结节超声图像分类问题中的可行性并评估效果.方法:回顾性分析1 996例甲状腺结节患者的临床与超声资料.共获得良性结节1 353个,恶性结节1197个.将良性结节和恶性结节超声图像按照8∶1∶1比...

            【关键词】 深度学习移动神经网络甲状腺结节

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            【中文期刊】 黄敏  熊正云  等 《磁共振成像》 2023年14卷1期 124-129页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类.材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务.模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个...

            【关键词】 人工智能深度学习磁共振成像

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            【中文期刊】 吴天赐  郁佳鑫  等 《口腔医学研究》 2023年39卷10期 917-922页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的:探究深度学习网络模型(ResNet-18)用于判定口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)最差浸润方式(worst pattern of invasion,WPOI)的可行性及效果.方法:应...

            【关键词】 口腔鳞状细胞癌病理深度学习

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            【中文期刊】 沈文娟  徐昶  等 《中国医疗设备》 2023年38卷11期 11-15页ISTIC

            【摘要】 目的 基于深度学习算法构建内镜肠道准备评分的计算机视觉模型.方法 收集苏州大学附属第一医院消化内镜中心(600张)及HyperKvasir数据库(1794张)的内镜图片共2394张,根据Boston肠道准备量表完成肠道清洁度评分(0~3分,...

            【关键词】 深度学习计算机视觉卷积神经网络

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            【中文期刊】 张雅曦  张明霞  等 《国际检验医学杂志》 2023年44卷12期 1421-1424页ISTICCA

            【摘要】 目的 探讨以淋巴细胞表面分子CD161为标识的流式细胞术对活动性肺结核的诊断价值.方法 回顾性研究2020年4-12月在该院住院的活动性肺结核患者268例,其中痰涂片结果为阳性的患者170例作为涂阳组,3次或以上痰涂片结果未见结核分枝杆菌(...

            【关键词】 活动性肺结核流式细胞术CD161

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            【中文期刊】 李梦凡  余茜颖  等 《现代肿瘤医学》 2023年31卷17期 3300-3304页ISTICCA

            【摘要】 目前恶性肿瘤仍是世界主要健康杀手,但其研究的难题之一是现有肿瘤模型不能很好地模拟肿瘤发生发展过程.肿瘤类器官作为细胞系和动物模型之间的过渡,可以在体外重现体内肿瘤病理生理特征.自肿瘤类器官被建立以来,已经开发了多种方法来优化培养条件,尤其是...

            【关键词】 肿瘤类器官生物材料

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            【中文期刊】 杜昱峥  曹慧  等 《计算机工程与应用》 2023年59卷3期 49-65页

            【摘要】 阿尔茨海默病是一种常见的神经退行性疾病,可依据神经影像学进行临床诊断.深度学习能够挖掘患者影像资料中隐含的丰富信息并完成不同阶段的病程分类,是目前计算机辅助诊断领域的研究热点.介绍阿尔茨海默病神经影像学数据集,总结经典深度学习网络模型在阿尔...

            【关键词】 阿尔茨海默病深度学习计算机辅助诊断

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            【中文期刊】 陆琪琪  连梓锋  等 《波谱学杂志》 2023年40卷3期 258-269页

            【摘要】 磁共振等效横向弛豫率(R2*)参数量化技术已经被广泛应用于肝脏铁含量的定量测量中.然而铁沉积肝脏R2* 参数图像的重建通常会受到噪声的严重影响.随着深度学习的兴起,深度学习网络成为磁共振参数图像重建的重要方法.本文提出了一种模型引导的自监督...

            【关键词】 磁共振成像参数图像重建深度学习

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            【中文期刊】 侯鹏飞  沈秀明  等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷12期 1518-1523页ISTICCSCD

            【摘要】 为了提高胸片异物自动检测的能力,采用深度学习网络高效提取各种尺度和形状的异物影像特征,实现胸片中多种异物的自动稳定检测.在网络构建过程中,根据异物的影像特征,改进YOLO v4目标检测网络,通过在特征提取网络CSPDarkNet53中加入S...

            【关键词】 胸片异物检测深度学习

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