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【中文期刊】 李云成 邓炜  等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷1期 102-106页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 深度学习重建(DLR)算法是近年新兴的CT图像重建技术,在临床实践中可作为滤波反投影和迭代重建的替代方案.相较于传统的图像重建算法,DLR算法能够在降低图像噪声和辐射剂量的同时,保留图像纹理,缩短重建时间,提高诊断效能,在图像重建领域具有广...

【关键词】 体层摄影术,X线计算机； 深度学习； 图像重建算法；

【中文期刊】 王彪 钟映春  等 《广东工业大学学报》 2025年42卷1期 42-50页

【摘要】 周向纤维是半月板受力的关键区域.构建周向纤维的三维微观结构对于半月板损伤的治疗和人工半月板的研发具有重要意义.当前主要通过人工对微计算机断层扫描技术(Micro Computed Tomography,MicroCT)图像中半月板的周向纤维...

【关键词】 半月板； 周向纤维； 三维重建；

【中文期刊】 段继忠 肖琛  《北京航空航天大学学报》 2025年51卷1期 85-93页

【摘要】 针对并行磁共振成像的重建,提出深度复数注意力网络(DCANet)模型.根据磁共振成像数据的复数性质,该模型使用复数卷积替换常规实数卷积;由于并行磁共振成像的数据中每个线圈获取到的数据有所不同,该模型还使用逐通道的注意力机制来重点关注有效特征...

【关键词】 并行磁共振成像； 图像重建； 深度学习；

【中文期刊】 吴慧芳 陈绪珠  等 《磁共振成像》 2024年15卷4期 133-138页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 对比分析基于深度学习重建(deep learning reconstruction,DL Recon)技术的头部T1WI增强序列与常规T1WI增强序列对垂体神经内分泌肿瘤病变的成像质量.材料与方法 前瞻性纳入行头部MRI增强扫描的50...

【关键词】 垂体神经内分泌肿瘤； 磁共振成像； 深度学习重建；

【中文期刊】 杨彦兵 阮小伟  等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷6期 553-558页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨深度学习图像重建(DLIR)算法联合低管电压(70 kVp)在头颈部CT血管成像中的应用价值.资料与方法回顾性收集2021年11月—2022年11月宁夏回族自治区人民医院行头颈部CT血管成像检查的40例患者,管电压70 kVp,管...

【关键词】 头颈部CT血管成像； 图像质量； 深度学习图像重建；

【中文期刊】 王诗耕 刘义军  等 《放射学实践》 2024年39卷8期 1081-1088页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:探讨不同等级深度学习图像重建(DLIR)算法对肾上腺肿瘤的检出、组学特征可重复性和组学模型鉴别肿瘤类型效能的影响.方法:回顾性收集41例肾上腺功能性腺瘤(FAA)和46例肾上腺转移瘤(AM)患者的临床和影像资料.CT增强扫描完成后,对...

【关键词】 体层摄影术,X线计算机； 影像组学； 深度学习；

【中文期刊】 窦越群 吴海波  等 《中国介入影像与治疗学》 2024年21卷7期 418-422页 ISTICPKU

【摘要】 目的 观察超低剂量CT(ULDCT)扫描结合深度学习图像重建(DLIR)对计算机辅助诊断系统(CAD)定量分析肺结节的影响.方法 前瞻性纳入 56 例复诊肺结节患者,行ULDCT及标准剂量CT(SDCT)检查.对ULDCT分别采用自适应统计...

【关键词】 肺肿瘤； 体层摄影术,X线计算机； 诊断,计算机辅助；

【中文期刊】 唐丽 魏一娟  等 《实用放射学杂志》 2024年40卷8期 1363-1366页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨深度学习图像重建(DLIR)联合Smart去金属伪影(Smart MAR)算法在颌面部CT图像的应用价值.方法 纳入行颌面部增强CT检查且颌面部病变受口腔金属植入物干扰的患者34例.采用静脉期分别重建4组图像:50％自适应统计迭代...

【关键词】 计算机体层成像； 深度学习图像重建； 金属伪影；

【中文期刊】 任占丽 申利  等 《实用放射学杂志》 2024年40卷12期 2066-2070页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨深度学习图像重建(DLIR)在100 kV冠状动脉CT血管成像(CCTA)中的应用价值.方法 选取行CCTA检查患者60例,管电压100 kV,噪声指数24,扫描后分别重建60％基于多模型迭代重建(ASIR-V)和DLIR低级别(...

【关键词】 深度学习； 图像重建； 冠状动脉；

【中文期刊】 胡思洁 范文文  等 《磁共振成像》 2024年15卷10期 30-35页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 评估深度学习重建(deep learning reconstruction,DL Recon)技术在提高直肠MRI快速自旋回波序列(turbo spin-echo,TSE)图像质量的价值.材料与方法 前瞻性纳入2023年9月至2024...

【关键词】 直肠癌； 信噪比； 对比噪声比；