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【中文期刊】 陈前 王敏 等 《山东中医药大学学报》 2024年48卷3期 375-380页ISTIC
【摘要】 三维重建在舌诊中的应用方法包括经典三维重建技术与深度学习技术,通过计算机视觉技术与图像处理算法将二维舌象图像进行三维重建,重建后的三维舌体能够对舌体胖瘦、齿痕深浅、舌苔厚薄、裂纹深长、点刺高度等立体舌象信息进行空间量化描述及精确重构,可满足...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张秀芳 罗春材 《武警医学》 2024年35卷10期 847-852页ISTICCA
【摘要】 目的 探索第二代冠状动脉追踪冻结(SSF2)技术,结合深度学习图像重建算法在较高心率患者冠状动脉CT血管成像(CCTA)中的应用价值.方法 回顾性纳入心率≥70 次/min行CCTA检查的患者 62 例,CT扫描管电压为 100 kV.采用...
【关键词】 冠状动脉追踪冻结技术；深度学习图像重建；冠状动脉CT血管成像；
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- 结论：
【中文期刊】 黄碧云 丁佳 等 《贵州医科大学学报》 2024年49卷8期 1191-1197页ISTIC
【摘要】 目的 探讨深度学习重建(DLR)辅助常规压缩感知(CS)对乳腺磁共振T2W脂肪抑制序列图像质量的影响.方法 招募女性志愿者30名,在1.5 T磁共振仪上采用T2W脂肪预饱和(Fat-Sat)序列[加速因子(AS)为2.0、3.0及4.0]行...
- 概要：
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【中文期刊】 何以 汪鼎傑 等 《口腔疾病防治》 2024年32卷12期 971-976页ISTIC
【摘要】 牙磨损是一种普遍且复杂的口腔问题,其发病率在全球范围内逐渐增加,不仅影响患者的口腔功能和美观,还可能导致牙齿敏感、颞下颌关节疾病等相关并发症.随着数字化技术的不断进步,其在牙磨损的诊治中展现出显著潜力.近年来,研究者们从数字化支持设备、深度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐京瑶 刘晓民 等 《磁共振成像》 2023年14卷9期 148-153页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 MRI作为乳腺疾病的重要影像检查方法之一,在乳腺癌早期检出和疗效预测中具有重要意义.目前,乳腺癌肿瘤大小的评估主要依据二维图像中包含的肿瘤直径、形态等信息,存在一定局限性,可重复性较低,预测准确性有待进一步提高.基于MRI动态增强测量肿瘤的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王绎忱 张馨心 等 《磁共振成像》 2023年14卷5期 48-52,59页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)技术在提高前列腺MRI T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)图像质量及缩短扫描时间中的应用价值.材料与方法 本研究前瞻连续...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王向明 刘晶 等 《医学理论与实践》 2023年36卷23期 4064-4066页
【摘要】 目的:比较自适应性统计迭代重建(ASIR)和深度学习重建(DL)对低剂量上腹部CT图像质量的影响.方法:收集我院非肝脏病变行腹部增强CT检查的患者30 例.采用GE Revolution CT扫描仪,对动、静脉期原始数据进行ASIR-40%...
【关键词】 体层摄影技术；X线计算机；自适应性统计迭代重建技术；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张超 董栋 等 《临床放射学杂志》 2021年40卷6期 1126-1130页ISTICPKU
【摘要】 目的 对比常规迭代重建算法,评价深度学习图像重建(DLIR)算法(TrueFidelityTM)在提高冠状动脉CT血管造影(CCTA)图像质量中的临床应用价值.方法 回顾性纳入40例接受相同扫描条件CCTA检查的患者.用ASiR-V 0％、...
【关键词】 冠状动脉CT血管造影；深度学习图像重建；图像质量；
- 概要：
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【学位论文】 作者：杨洁导师：谢耀钦 熊璟 中国科学院大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2020年
【摘要】 经过几十年的发展，磁共振成像技术(Magnetic Resonance Imaging，MRI)在世界范围内得到了广泛地应用。然而，MRI常用于疾病的定性或者加权分析，例如比较一个组织与其周围环境时，通常使用图像强度高低来区分，而没有进行具...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 洪楠 《中国医学影像技术》 2025年41卷4期 513-514页ISTICPKUCSCD
【摘要】 深度学习全模型迭代算法(AIIR)创新性地将全模型迭代与深度学习技术相结合,以弥补传统CT重建方法在噪声伪影抑制及纹理表现等方面的局限而提高图像质量;其用于低剂量成像及复杂解剖结构成像表现不俗,可为患者安全及精准诊断提供有力保障.本文针对A...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；图像处理,计算机辅助；深度学习；
- 概要：
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