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【中文期刊】 李云成 邓炜 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷1期 102-106页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 深度学习重建(DLR)算法是近年新兴的CT图像重建技术,在临床实践中可作为滤波反投影和迭代重建的替代方案.相较于传统的图像重建算法,DLR算法能够在降低图像噪声和辐射剂量的同时,保留图像纹理,缩短重建时间,提高诊断效能,在图像重建领域具有广...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机; 深度学习; 图像重建算法;
【中文期刊】 王诗耕 刘义军 等 《放射学实践》 2024年39卷8期 1081-1088页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨不同等级深度学习图像重建(DLIR)算法对肾上腺肿瘤的检出、组学特征可重复性和组学模型鉴别肿瘤类型效能的影响.方法:回顾性收集41例肾上腺功能性腺瘤(FAA)和46例肾上腺转移瘤(AM)患者的临床和影像资料.CT增强扫描完成后,对...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机; 影像组学; 深度学习;
【中文期刊】 唐丽 刘星 等 《郑州大学学报(医学版)》 2024年59卷4期 484-487页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探讨深度学习重建(DLR)联合Smart去金属伪影(MAR)算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像(CTA)中的应用价值.方法:选择郑州大学第一附属医院2023年2月至6月口腔有不可拆卸金属植入物行头颈CTA的患者70例,采用以下3...
【中文期刊】 张怀瀚 曹永杰 等 《法医学杂志》 2024年40卷2期 154-163页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索适用于中国西部汉族人群的CT三维重建图像年龄自动推断深度学习模型,评估其可行性与可靠性.方法 收集20.0~80.0岁中国西部汉族人群骨盆CT回顾性影像学数据1 200例(男性600例,女性600例),重建为三维虚拟骨骼模型,区分...
【中文期刊】 刘泽群 贺松 等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷6期 755-759页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探究在胸部低剂量CT中应用深度学习图像重建算法(DLIR)联合自适应滤波(AF)在减少胸廓入口处伪影方面的临床价值.方法:回顾性收集行胸部低剂量CT筛查并偶发甲状腺疾病的患者150例.扫描完成后对原始数据进行图像重建.A组(常规组)采...
【关键词】 计算机体层成像; 深度学习图像重建算法; 自适应滤波;
【中文期刊】 王诗耕 刘义军 等 《实用放射学杂志》 2024年40卷8期 1358-1362页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨大重建矩阵(1 024×1 024)结合Karl迭代重建算法对肾上腺CT图像质量和自动分割的影响.方法 回顾性选取40例行肾上腺CT增强的患者.扫描完成后,对静脉期的原始数据进行重建分组,A组采用常规重建矩阵(512×512)结合...
【中文期刊】 严福华 《磁共振成像》 2024年15卷10期 1-2页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法逐步成熟,已经成为MRI图像重建领域最为前沿的技术,随着DLR算法的不断优化和模型泛化性的提升,适用范围越来越广,在优化临床流程、提升图像质量以及疾病的诊断...
【中文期刊】 卢竞 李涛 等 《实用放射学杂志》 2024年40卷1期 135-139页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的 分析深度学习图像重建(DLIR)、自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)对胸部CT肺结节成像质量的影响,评估不同图像重建技术下计算机辅助诊断(CAD)对肺结节检测效能的差异.方法 胸部CT肺结节筛查患者80例,分别行ASIR-V 80...
【关键词】 深度学习图像重建; 自适应统计迭代重建算法; 肺结节筛查;
【中文期刊】 赵如盛 徐露露 等 《磁共振成像》 2024年15卷11期 117-122页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法的T2液体衰减反转恢复(fluid-attenuated inversion recovery,Flair)序列在提升白质高信号(white ...
【中文期刊】 金鑫 陈杭美 等 《医学影像学杂志》 2024年34卷3期 140-142页 ISTIC
【摘要】 目的 探讨肺结节胸部CT低剂量对深度学习图像重建(DLIR)图像质量及结节检测的影响.方法 选取肺结节患者 120 例,在低剂量扫描条件下应用低剂量迭代重建算法(ASIR-V),评估低剂量下重建图像总体噪声(NI)、肺组织信噪比(SNR)、...
【关键词】 深度学习图像重建算法; 自适应统计迭代重建算法; 低剂量;