- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 1312
- 33
- 14
- 10
- 243
- 201
- 138
- 112
- 62
- 96
- 65
- 63
- 60
- 51
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 谢玉雪 杨晋名 等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷2期 277-281页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探索并评估基于BERT-DPCNN的深度学习模型在放射科诊断准确性质量控制(质控)中的效能与价值.方法:本研究构建了一个涵盖我院2019年4月至2020年4月期间影像学随访记录的数据库,该数据库集成了影像学诊断报告以及对应的病理诊断结...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李欣雨 吴洋 等 《实用医学杂志》 2024年40卷1期 108-113页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨深度学习技术在超声心动图图像质量控制中应用的可行性和价值.方法 选取四川省人民医院2015~2022年间收集的180 985张超声心动图图像建立实验数据集,训练了超声心动图标准切面图像质量评价方法所建立的两个任务模型,包括7类切面...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘千荷 蒋佳慧 等 《实用放射学杂志》 2024年40卷4期 572-576页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 开发并验证自动识别肝脏增强CT期相的深度学习模型.方法 回顾性收集行肝脏增强CT患者图像766例,用于构建3期增强期相分类模型和动脉期(AP)分类模型,将肝脏增强CT各期相自动识别为动脉早期(EAP)或动脉晚期(LAP)、门脉期(PV...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 宋亮亮 王倩 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷6期 616-621页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 构建深度学习模型对胸部X线图像进行清晰度评价,并与放射科医师的主观评价对比,验证模型的效能.资料与方法 回顾性收集 2015 年 6 月—2022 年 8 月安徽省 590 家医院共 9 135 幅胸部X线图像,组织放射科医师采用五级...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 魏巍 杨旭 等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷3期 333-337页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:通过门静脉期肝脏图像质量评价,探究不同级别深度学习(DL)重建算法在低剂量CT增强对肝脏低对比度病变显示的影响.方法:前瞻性收集2022年4月-2022年8月行全腹部增强扫描的患者62例,随机分为A组和B组:A组(n=27)为常规辐射...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈健 张子豪 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1443-1452页ISTICCSCD
【摘要】 目的:利用不同深度学习架构模型构建结肠镜质量控制的深度学习模型,并深入探索其决策机制.方法:基于HyperKvasir和苏州大学附属常熟医院的数据集,筛选结肠镜图像,涵盖不同清洁度的肠道、息肉及盲肠.图像经过预处理和增强后,采用基于卷积神经...
【关键词】 深度学习;Transformer;结肠镜质量控制;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张禹萱 谷宗运 等 《中国中西医结合影像学杂志》 2024年22卷4期 406-412页ISTIC
【摘要】 目的:探讨基于深度学习的X线腰椎正侧位片的智能质量控制方法在临床工作中应用的可行性.方法:回顾性分析4 690例X线腰椎正侧位片.将图像质量特征分为投照技术质量和图像清晰度质量2种类别,构建质控知识图谱.通过数据标注和模型训练,使用平均精确...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 江如蓝 雷结语 等 《药学前沿》 2024年28卷11期 550-556页ISTICCA
【摘要】 为深入推进和实现中医药现代化,建立一种既尊重中医理论又顺应时代发展的中药材质量控制体系尤为重要.自古以来,中药材的色、气、味等外观性状是用于辨别其真伪及质量好坏的重要标准之一.目前对中药外观性状的研究逐渐从主观的"辨状论质"转向了能够提供客...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 额·图娅 王岑 等 《放射学实践》 2022年37卷7期 884-888页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:利用深度学习方法训练髌骨轴位X线片图像质量控制的自动分类模型.方法:回顾性收集髌骨轴位X线片,由两位专家将髌骨轴位X线片分为不同数据组以训练模型,分别为:术后/非术后共175例(术后96例,非术后79例),侧别共735例(左侧419例...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 黄强 杨婷 《自动化应用》 2023年64卷15期 1-3页
【摘要】 麻醉深度的智能控制是指使用计算机化技术和智能控制算法对麻醉药物的给药量和速度进行自适应调节,保持患者处于所需的麻醉深度范围内,并尽可能减少不良反应和并发症的发生风险.本文提出一种智能控制模型,通过监护仪传感的生理指标(如心率、呼吸频率、血氧...
- 概要:
- 方法:
- 结论: