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            【中文期刊】 方威扬  肖慧  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷9期 1738-1751页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 探索并建立深度学习模型,验证MRI影像深度学习特征结合临床显著性特征在术前预测肝细胞癌(HCC)的细胞角蛋白19(CK19)状态上的可行性.方法 收集116例已证实CK19状态的HCC患者数据进行回顾性实验.基于增强MRI影像的肝胆期...

            【关键词】 深度学习MRI影像细胞角蛋白19

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            【中文期刊】 程妙仙  曾令红  等 《肿瘤影像学》 2023年32卷1期 78-82页ISTIC

            【摘要】 人工智能(artificial intelligence,AI)系统与超声医疗大数据分析处理技术的相互集成及其运用现已成为医工融合的新热点.AI技术一个主要的核心算法是深度机器学习,它可以智能地识别和分类超声图像.近年来,国内外越来越多从事...

            【关键词】 医工融合人工智能数据

            浏览:277 被引:6 下载:110
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            【中文期刊】 王玲玲  李昕  等 《中国医学装备》 2023年20卷4期 134-138页ISTIC

            【摘要】 目的:构建基于数据融合长短期记忆(DF-LSTM)的大型医疗设备异常检测模型,用以发掘设备异常,减少设备宕机概率.方法:借助医疗设备日志信息,从医疗设备厂家获取异常标注规则,提取医院计算机断层扫描(CT)设备的传感器日志数据16643688...

            【关键词】 异常检测深度学习数据融合长短期记忆(DF-LSTM)

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            【中文期刊】 方芳  高宇  等 《中国数字医学》 2023年18卷12期 52-57页ISTIC

            【摘要】 目的:设计一种基于docker的深度数据融合挖掘算法模型,并将其应用到乳腺超声影像教学中.方法:使用影像检查系统内置软件,将影像三维建模矢量结果转化为点阵结果,使用线性投影法针对磁共振、超声、放射断层扫描等多个模型的三维模型数据进行归一化处...

            【关键词】 深度数据融合多影像源融合人工智能数据挖掘

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            【中文期刊】 何密  平钦文  等 《雷达学报》 2023年12卷2期 343-355页

            【摘要】 相对于窄带多普勒雷达,超宽带雷达能够同时获取目标的距离和多普勒信息,更利于行为识别.为了提高跌倒行为的识别性能,该文采用调频连续波超宽带雷达在两个真实的室内复杂场景下采集36名受试者的日常行为和跌倒的回波数据,建立了动作种类丰富的多场景跌倒...

            【关键词】 超宽带雷达深度学习跌倒检测

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            【中文期刊】 刘伟  邹伟红  等 《湖南中医药大学学报》 2022年42卷5期 809-814页ISTICCA

            【摘要】 目的 为了提高中药材图像识别的准确率,针对中药材形状不规则、纹理特征细微、种类繁多等特点,结合深度学习方法开展中药材图像识别研究.方法 通过爬虫获取中药材图像并进行数据预处理,构建中药材图像数据集,使用Xception、DenseNet作为...

            【关键词】 深度学习中药材识别卷积神经网络

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            【中文期刊】 王一丁  姚毅  等 《计算机工程与应用》 2022年58卷11期 200-208页

            【摘要】 中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳.针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法.采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与...

            【关键词】 卷积神经网络中药材粉末显微特征图像识别多通道融合

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            【中文期刊】 魏选东  梅海波  等 《办公室业务》 2022年23期 107-109页

            【摘要】 《临床小儿外科杂志》作者在"构建网上网下一体、内宣外宣联动的主流舆论格局""以先进技术引领构建主流平台""信息需求的多元化趋向""避免资源浪费和重复建设"以及"将固定式媒体传播途径模式转变为自由式"方面展开了深入研究,探索出了属于杂志自身的...

            【关键词】 数据媒体深度融合信息传播

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            【中文期刊】 邓媛媛  游海心  等 《中草药》 2025年56卷5期 1708-1716页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 借助深度聚类在高维深层数据处理中的优势,构建一种临床用药规律分析模型,挖掘复杂多维的临床医学数据中的潜在用药规律.方法 收集真实世界临床脑卒中数据集进行筛选与规范,利用图卷积神经网络、自动编码器和自监督机制等技术,构建多源异构信息融合...

            【关键词】 脑卒中深度聚类用药规律

            OA
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            【中文期刊】 王亚林  安新艳  《电子设计工程》 2021年29卷3期 70-73,78页

            【摘要】 针对医疗财务系统中数据规模庞大,而传统的数据检测手段难以发现其中细微异常数据的问题,设计了一套智能化的异常数据检测系统.该系统通过对异常数据的模式分析,并基于差异分析与全局分析的融合检测原理,实现了在海量数据中对细微异常数据的精确检测.在该...

            【关键词】 深度强化学习异常数据K近邻

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