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          【中文期刊】 尚文玲  张华敏  等 《长春中医药大学学报》 2013年29卷3期 555-557页ISTIC

          【摘要】 中医古籍在线深度标引是古籍标引的更高阶段.在标引中常遇到2个问题:一是有很多繁体字、异体字和通假字,可以借助逍遥笔输入法,繁简字体工具转换,或通过对照异体字字典或古典汉语通假字大字典等工具书;二是古籍文献的写作很不规范,在标引时不能只看各级...

          【关键词】 中医药古籍深度标引

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          【中文期刊】 孙艳玲  刘化冰  等 《中国医药导刊》 2008年10卷1期 22-24,26页ISTIC

          【摘要】 目的:促进我国药物创新,为药物专利审查和药物创新研究提供有效的检索工具,为我国数据深加工产业的发展奠定基础.方法:中国药物专利数据库是在充分考虑药物专利文献特点,吸收、借鉴国外专业化数据深加工经验的基础上建成.结果:吸取了DIALOG、 S...

          【关键词】 药物创新专利数据深度加工

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          【中文期刊】 张婷  贾晓峰  等 《计算机与应用化学》 2015年32卷6期 669-673页

          【摘要】 为促进我国医学科技创新,建设医学科技专利数据库提供有效的分析工具,为技术研发、专利战略研究、科学决策等提供强有力的支撑.本研究设计的医学科技专利数据库在充分借鉴国内外已有专利分析平台的基础上,实现专利数据自动导入与全文检索,实现专业标引、数...

          【关键词】 医学科技专利深度分析专家标引

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          【中文期刊】 张丽莎  刘锦绣  《图书馆学刊》 2009年31卷4期 80-82页

          【摘要】 <中国分类主题词表>(简称中分表)是我国规模最大的一部同时用于分类主题标引的分类主题一体化词表.选取医学和教育大类,从类目与主题两个方面,分别统计和比较研究了二者的规模和词汇性能,包括标引深度、等同率、参照度、关联比等,并提出了一些改进建议...

          【关键词】 《中国分类主题词表》标引深度等同率

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          【会议论文】刘延淮 2009年全国中药学术研讨会 2009年

          【摘要】 我国是世界上应用传统民族医药最古老最广泛的国家,也是中医药的发源地和中药的最大生产国。以中国中药为代表的天然药物有5000多年历史,是实践科学的产物,在治疗人类疾病方面发挥了极其重要的作用,具有安全、有效、低毒等优势。而药物专利信息的复杂性...

          【关键词】 深度标引传统药物天然药物

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          【会议论文】刘延淮 2006第六届中国药学会学术年会 2006年

          【摘要】 世界传统药物专利数据库是一个经过专业化深加工的中英文双语种的世界专利数据库.该数据库收录了1985年以来世界上20个国家和国际组织的天然药物及其提取物的8万余条专利信息.所有包含天然药物的联合用药、制剂方法、新治疗用途、制备方法、种植方法、...

          【关键词】 中药天然药物世界传统药物

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          【中文期刊】 张杨  何晓阳  《中华医学图书情报杂志》 2018年27卷11期 64-70页ISTICCA

          【摘要】 目的:比较分析PubMed与Embase收录中国生物医学期刊及其文献标引质量.方法:从重复收录、元数据字段分析PubMed与Embase收录中国生物医学期刊情况,从标引字段、标引深度、标引差异性比较其文献标引质量.结果:PubMed收录的中...

          【关键词】 PubMedEmbaseMEDLINE

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          【中文期刊】 万德芬  《中华医学图书情报杂志》 2005年14卷1期 9-11页ISTICCA

          【摘要】 浅意识标引、次浅意识标引和深意识标引可从不同层面揭示医学文献中的知识.通过这三种文献标引方式,经过标引的语句、结构、语义关系,将有效知识进行系统化组织,为形成新理论、技术和方法打下基础.

          【关键词】 医学文献标引标引程度知识创新

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          【中文期刊】 鞠福琴  《中华医学图书情报杂志》 2005年14卷6期 32-34页ISTICCA

          【摘要】 利用<中图法>进行计算机编目的分类标引时,应本着实用性原则,着重增加对文献多重学科与专业属性的揭示,掌握适度的分类标引广度与深度,并与主题标引相结合,能有效地提高读者的检全率和检准率.

          【关键词】 计算机编目分类标引中图法

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          【中文期刊】 张敏  郝矿荣  等 《微计算机信息》 2006年22卷6期 65-67页

          【摘要】 本文从生物学文献数据库标引现状出发,针对提出的文献数据库深度加工两项措施,分析生物学文献的特点,实现了生物学文献的自动分词,在此基础上提出了一种生物学文献自动分类模型,最后指出将来的工作.

          【关键词】 自动分词自动分类生物学

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