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            【中文期刊】 李翔  杨斌  《西北药学杂志》 2025年40卷3期 68-75页ISTICCA

            【摘要】 目的 筛选中药复方中治疗阿尔茨海默病的相关活性成分,用于研发治疗阿尔茨海默病的药物.方法 提出基于多粒度级联森林(multi-grained cascade forest,gcForest)算法的活性化合物识别算法.首先收集用于治疗阿尔茨海...

            【关键词】 阿尔茨海默病深度森林算法药物活性成分

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            【中文期刊】 罗辰甲  陈乃建  等 《山东工业技术》 2025年2期 35-45页

            【摘要】 表面肌电信号作为一种手势识别的依据,基于表面肌电(sEMG)信号的手势识别被广泛应用于人机交互控制.针对sEMG信号的非线性、非平稳性和多通道信号处理复杂,本文提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化多元变分模态分解(MVMD)和深度森林相...

            【关键词】 表面肌电信号手势识别麻雀搜索算法

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            【中文期刊】 张博文  王佳蕊  等 《兰州大学学报(医学版)》 2022年48卷11期 42-47页ISTIC

            【摘要】 目的 尝试利用液体活检的相关数据建立广泛筛查肝癌的方法.方法 基于3091份患者样本数据,将59项液体(血液及尿液)临床检测指标作为初始特征,搭建了针对肝癌样本的深度森林判别模型,并通过特征筛选获取了关键的21项特征组成最终模型,在此基础上...

            【关键词】 液体活检肝癌特征筛选

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            【中文期刊】 王海  陶庆  等 《西安交通大学学报》 2022年56卷8期 160-167页

            【摘要】 针对目前采用肌电信号的手指关节角度连续解码误差较大,导致肌电假肢手运动效果较差的情况,提出了一种应用表面肌电信号、深度回归森林模型和人工神经网络相结合的手指关节角度连续精确感知方法.首先,应用基于滑动时间窗的特征提取器从前臂8个通道的肌电信...

            【关键词】 深度森林人工神经网络肌电信号

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            【中文期刊】 乔宇  张岩波  等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 67-72页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 对山西省某肿瘤医院血液科2011-2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response,CR)的498例患者构建2年...

            【关键词】 弥漫性大B细胞淋巴瘤不平衡数据复发预测

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            【中文期刊】 余佳杰  张智智  等 《检验医学》 2025年40卷3期 253-258页ISTICCA

            【摘要】 目的 利用多种血清肿瘤标志物建立基于深度学习的随机森林(RF)算法模型,并探讨该模型在评估早期结直肠肿瘤患病风险中的作用.方法 选取2023年3月—2024年2月上海交通大学医学院附属新华医院结直肠癌(CRC)患者176例(CRC组)、癌前...

            【关键词】 肿瘤标志物深度学习随机森林

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            【中文期刊】 王梓萌  王文江  等 《分子影像学杂志》 2025年48卷3期 315-322页

            【摘要】 目的 建立多种基于CT影像组学特征的机器学习模型和以卷积神经网络为基础的深度学习模型,对比两种方法预测结直肠癌患者术前错配修复系统(MMR)分型模型的效能.方法 回顾性纳入河北北方学院附属第一医院120例结直肠癌患者并按7∶3随机分为训练集...

            【关键词】 结直肠癌错配修复系统影像组学

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            【中文期刊】 石政加  孙丽芳  等 《医用生物力学》 2024年39卷5期 853-859页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 探究应用机器学习预测合并狭窄左冠状动脉瘤血流动力学参数预测.方法 首先根据临床统计的合并狭窄左冠状动脉瘤几何参数范围进行参数化建模和仿真,将得到的仿真数据作为数据集,通过搭建两种常见的机器学习模型并训练优化,对壁面剪切力(wall s...

            【关键词】 动脉瘤数值模拟机器学习

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            【中文期刊】 郭香兰  王立  等 《食品科学》 2024年45卷12期 22-30页

            【摘要】 粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义,但由于粮食加工工艺复杂,污染物检测困难导致数据量较小,难以满足建模预测所需,需要研究小样本的污染物数据扩充方法.同时,较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的先验知识,传统监督学习...

            【关键词】 生成对抗网络深度森林粮食加工

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            【中文期刊】 王中天  许敏怡  等 《中国卫生统计》 2023年40卷3期 349-353页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 比较不同情形下随机森林与深度森林的分类性能.方法 通过模拟试验和实例分析比较两种算法在结局变量不均衡、数据中存在大量噪声变量、变量间存在多重共线性、变量间存在交互作用、数据中存在混杂因素的情形下的分类性能,以模型预测精确率、召回率、F...

            【关键词】 随机森林深度森林混杂因素

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