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【中文期刊】 卢万俊 彭剑 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷12期 1215-1221页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的探讨基于ResNet50深度残差网络模型的深度学习特征预测无传统影像学征象的自发性脑出血患者早期血肿扩大的价值.资料与方法回顾性分析扬州大学附属江都人民医院2019年1月—2022年12月发病6 h内完成首次平扫颅脑CT,且入院后24 ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐慧 孙文越 等 《黑龙江科学》 2024年15卷22期 12-16页
【摘要】 基于深度神经网络中的残差神经网络模型架构对PhysioBank数据库上下载的心电图记录进行自适应分类,检测出表现为心房颤动的异常心电信号.结果表明,更深层次的神经网络可以实现更好的分类性能,本实验的网络模型具有心电信号检测房颤的能力,可作为...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 莫莹君 刘友员 等 《临床超声医学杂志》 2022年24卷5期 382-385页ISTICCSCD
【摘要】 目的 构建颈动脉斑块超声图像数据集,探讨深度学习技术对颈动脉斑块自动分类诊断的应用价值.方法 选取354例颈动脉斑块患者和254例正常成人的超声图像,每例均采集2幅颈部动脉图像,构建共包含1216幅颈动脉超声图像的数据集;基于已构建的颈动脉...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李光宇 杨锋 等 《磁共振成像》 2025年16卷3期 143-149,161页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑肿瘤作为一组在人脑内部或周围异常增殖的组织,其生长可能导致严重的神经功能障碍,对患者的生活质量和生命安全构成重大威胁.因此,准确地对脑肿瘤进行分类,对于制订针对性的治疗方案和评估患者的预后情况具有至关重要的意义.近年来,深度学习技术的迅猛...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张颖 赵祺旸 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 347-355页ISTICCSCD
【摘要】 基于深度学习提出一种融合网络,旨在高效、准确地辅助诊断糖尿病性视网膜病.采用数据增强技术与生成对抗网络相结合的手段,对EyePACS数据集内的眼底图像实施扩充操作,有效应对眼底图像分类不均衡的难题.使用Inception-Resnet-V2...
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【中文期刊】 唐广发 卢子忱 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷9期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高高分辨率医学图像的生成质量,提出一种基于残差卷积前馈网络的高分辨率医学图像生成模型.方法:首先,选用矢量量化生成对抗网络(vector quantized generative adversarial network,VQGA...
【关键词】 残差卷积前馈网络；高分辨率医学图像；矢量量化生成对抗网络；
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【中文期刊】 邓相红 阳霜 等 《科技与创新》 2025年6期 40-42,47页
【摘要】 猴痘是一种罕见的病毒性人畜共患病,已在全球范围内传播.中国国家卫健委公告显示,自2023-09-20起,猴痘被纳入乙类传染病进行管理.随着计算机科学与医学的融合发展,基于深度学习和神经网络的智能疾病检测模型已成为临床医学诊疗的重要辅助手段....
- 概要：
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【中文期刊】 庄建军 吴晓慧 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 419-428页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 现有模型病理特征提取不充分以及开源数据集各类型数量不平衡等问题,使得乳腺癌病理图像的多分类研究仍具挑战性.本研究提出了一种多尺度特征融合的改进残差网络乳腺癌病理图像多分类方法.首先,以ResNet101残差网络作为基础,将CBAM注意力模块...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 段晓倩 陈建刚 等 《海军军医大学学报》 2022年43卷8期 901-907页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探究基于深度残差网络ResNet152对4种常见肺部超声征象的分类.方法 前瞻性收集2020年6月至9月在同济大学附属上海市肺科医院超声科进行超声检查患者的超声图像,分别采集A线、B线、胸腔积液、肺实变的肺部超声图像各1500张.选择...
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【中文期刊】 杨倩茹 郭峻氚 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 52-57页ISTIC
【摘要】 目的 为解决传统的深度学习模型在处理具有多样性图像质量和微妙病变区域差异的肺部超声图像方面性能不佳的问题,设计一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统.方法 采用ResNet1...
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