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【中文期刊】 胡鸿博 赵升  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 22-28页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B基因(B-Raf proto-oncogene serine/threonine kinase,BRAF)突变状态与直肠癌患者生存率的相关性.本研究旨在评估影像组学模型预测结直肠癌患者BRAF基因突变情况...

【关键词】 直肠癌； 磁共振成像； 影像特征；

【中文期刊】 张绪森 赵亮  等 《中国数字医学》 2025年20卷3期 44-52页 ISTIC

【摘要】 目的:构建深度学习模型解决临床诊断常见指甲疾病过程中效率低、不够准确的问题,并降低模型对运行设备的性能要求.方法:构建包含 1 025 张指甲病图片的疾病数据集,利用迁移学习、标签平滑、热身策略和余弦退火 4 种深度学习优化策略对VGG19...

【关键词】 指甲病； 深度学习； 模型量化；

【中文期刊】 陈琼秋 孔祥辉  等 《浙江临床医学》 2025年27卷2期 243-246页 ISTIC

【摘要】 目的 采用深度卷积神经网络(CNN)构建用于诊断泌尿系结石成分的输尿管镜(URS)图像分析模型.方法 收集2022年1月至2024年7月本院800例接受泌尿系结石URS手术治疗患者的资料,经过筛选,最终获得2475张高质量URS图像数据,随...

【关键词】 深度卷积神经网络； 泌尿系结石； 输尿管镜图像；

【中文期刊】 贾俊荣  《中国当代医药》 2025年32卷1期 30-33页 CA

【摘要】 目的 分析剖宫产产后出血(PPH)的影响因素,筛选PPH的最佳预测特征,建立准确预测发生PPH的临床预测模型.方法 选取菏泽市牡丹人民医院收治的210例剖宫产产妇为研究对象,采用随机抽样法,将210例产妇以7:3的比例划分为训练集147例和...

【关键词】 产后出血； 剖宫产； 深度神经网络；

【中文期刊】 王珍妮 须月萍  等 《中国全科医学》 2024年27卷36期 4582-4590页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 随着人口老龄化,压力性损伤(PI)的发病率逐渐增加,这不仅严重影响了患者的生存质量,还增加了医保支出.然而,PI的早期发现和准确分期极大地依赖于专业培训.目的 构建并测试一个用于PI自动检测和分期的人工智能模型,以提高PI诊断的实时性...

【关键词】 压力性损伤； 人工智能； 深度学习；

【中文期刊】 张楠 孟庆华  等 《医用生物力学》 2024年39卷6期 1146-1153页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 通过XCM深度神经网络模型预测排球运动员扣球落地左腿前交叉韧带(anterior cruciate ligament,ACL)应力情况.方法 基于核磁共振和CT影像建立完整的膝关节有限元模型;通过 8 镜头Qualisys动捕系统和K...

【关键词】 深度神经网络； 有限元模型； 前交叉韧带；

【中文期刊】 王茜玉 李南欣  等 《护理研究》 2024年38卷6期 948-954页 ISTICPKU

【摘要】 目的:基于深度学习法构建针对住院部的口服药分类模型.方法:模拟实际应用场景,采集95类药丸图片构建数据集,并对其进行图片预处理操作;以MobileNet V2网络为基础架构建立药丸分类模型,并在模型中嵌入注意力机制以增强网络特征通道间的依赖...

【关键词】 药房； 口服药； 图像处理；

【中文期刊】 卢万俊 彭剑  等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷12期 1215-1221页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的探讨基于ResNet50深度残差网络模型的深度学习特征预测无传统影像学征象的自发性脑出血患者早期血肿扩大的价值.资料与方法回顾性分析扬州大学附属江都人民医院2019年1月—2022年12月发病6 h内完成首次平扫颅脑CT,且入院后24 ...

【关键词】 自发性脑出血； 血肿扩大； 深度学习；

【中文期刊】 吴佳慧 崔雨萌  等 《标记免疫分析与临床》 2024年31卷3期 519-526,533页 ISTICCA

【摘要】 目的 利用GEO数据库筛选年龄相关的差异基因,构建和评价基于深度神经网络(DNN)的年龄预测模型.方法 收集GEO数据库583例正常人的转录组数据,利用R语言的"limma"软件进行差异表达分析,进一步通过Lasso回归筛选年龄相关特征基因...

【关键词】 深度神经网络； 年龄； 预测模型；

【中文期刊】 赫兰 申锷  等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷4期 361-366页 MEDLINEISTIC

【摘要】 该研究旨在构建一个用于颈动脉斑块超声图像的有无判定的数据集,由1165例受检者的1761张超声图像组成.研究采用了一种融合了双线性卷积神经网络与残差神经网络的深度学习架构,即单输入BCNN-ResNet模型,以辅助临床医生通过颈动脉超声图像...

【关键词】 单输入BCNN-ResNet网络模型； 颈动脉超声； 深度学习；