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【中文期刊】 杨彬 陶广义  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷4期 761-770页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:近年来人工智能逐渐兴起,在多方面应用于脊髓神经损伤与修复领域,对临床治疗也有诸多积极影响.目的:研究人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的诊断、治疗和康复中的应用进展,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工作提供建议.方法:在Web o...

【关键词】 人工智能； 神经再生； 脊髓损伤；

【中文期刊】 胡鸿博 赵升  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 22-28页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B基因(B-Raf proto-oncogene serine/threonine kinase,BRAF)突变状态与直肠癌患者生存率的相关性.本研究旨在评估影像组学模型预测结直肠癌患者BRAF基因突变情况...

【关键词】 直肠癌； 磁共振成像； 影像特征；

【中文期刊】 吴至境 刘富强  等 《食品科学》 2025年46卷2期 214-221页

【摘要】 针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(solu...

【关键词】 樱桃番茄； 可溶性固形物含量； 可见-近红外漫反射光谱；

【中文期刊】 袁典 杜昱峥  等 《磁共振成像》 2024年15卷3期 223-229页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 半月板在维持膝关节稳固性方面发挥关键作用,半月板损伤是运动医学领域中常见的损伤,是导致膝关节骨关节炎形成的主要常见原因.MRI具有较高的特异性和敏感性,可以检测半月板的形态结构和膝关节内部信号,是诊断半月板损伤最佳医学图像技术之一.卷积神经...

【关键词】 半月板损伤； 磁共振成像； 卷积神经网络；

【中文期刊】 陈健 王珍妮  等 《上海交通大学学报（医学版）》 2024年44卷6期 762-772页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的·比较不同深度学习方法在结直肠息肉内镜图像分割和分类任务中的性能,以确定最优方法.方法·从3家医院采集4个结肠息肉数据集,涵盖1534个静态图像及15个肠镜视频.所有样本均经病理学验证,分为锯齿状病变和腺瘤性息肉2类.使用LabelMe...

【关键词】 深度学习； 结直肠息肉； 卷积神经网络；

【中文期刊】 王珍妮 须月萍  等 《中国全科医学》 2024年27卷36期 4582-4590页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 随着人口老龄化,压力性损伤(PI)的发病率逐渐增加,这不仅严重影响了患者的生存质量,还增加了医保支出.然而,PI的早期发现和准确分期极大地依赖于专业培训.目的 构建并测试一个用于PI自动检测和分期的人工智能模型,以提高PI诊断的实时性...

【关键词】 压力性损伤； 人工智能； 深度学习；

【中文期刊】 鲍艳春 石彩霞  等 《遗传》 2024年46卷9期 701-715页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 随着高通量测序技术的迅猛发展,基因组学领域迎来了数据量的爆炸性增长,这对传统生物信息学处理复杂数据模式的能力构成了严峻挑战.在此技术革新的关键时刻,深度学习作为人工智能领域的前沿技术,以其强大的数据解析与模式识别能力,为基因组学研究注入了新...

【关键词】 深度学习； 基因组； 卷积神经网络；

【中文期刊】 刘大胜 李玉坤  等 《中华中医药学刊》 2024年42卷5期 17-19页 ISTICPKUCA

【摘要】 基于全息理论的中医望诊可以辅助诊断西医疾病,但目前中医望诊主要依靠名老中医药专家的经验传承,存在望诊客观化、标准化程度不够,缺乏行业内认可度高的望诊转化技术的问题.而望诊融合人工智能信息化技术,可以提升中医望诊客观化、标准化的水平,可以有效...

【关键词】 图像信息； 深度卷积神经网络； 先验知识；

【中文期刊】 王泓森 米利杰  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷5期 851-858页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于十二导联穿戴式心电设备,探索室上性心动过速(SVT)机制鉴别的智能分类模型.方法 选取356份SVT的穿戴式心电图,通过五折交叉验证的方式随机分为训练集、验证集建立智能分类模型,选取2021年10月～2023年3月诊断为SVT并行...

【关键词】 穿戴式心电图； 室上性心动过速； 十二导联心电图；

【中文期刊】 钟乔鑫 赵毅忠  等 《磁共振成像》 2024年15卷4期 145-152页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 通过研究和搭建人工智能深度学习网络,实现多模态心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)图像分割,并提升Dice系数.材料与方法 回顾性分析来自2019年多序列CMR分割挑战赛的公开数据集,它包含了45...

【关键词】 心肌梗死； 心肌病； 心血管疾病；