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【中文期刊】 Jiangshan Lai Yi Zou  等 《植物生态学报（英文版）》 2022年15卷6期 1302-1307页

【摘要】 广义线性混合效应模型(GLMMs)是当代生态学研究中广泛应用的数据分析模型.然而,确定GLMMs中共线性的预测变量(固定效应)对响应变量的相对重要性是个挑战.基于适用于多元分析的"平均共享方差"的算法,我们开发一个新的R包glmm.hp来分...

【关键词】 决定系数； 共性分析； 固定效应；

【中文期刊】 Jiangshan Lai Weijie Zhu  等 《植物生态学报（英文版）》 2023年6期 74-80页

【摘要】 glmm.hp是一个专为评估广义线性混合模型(GLMMs)中共线预测变量的相对重要性而开发的R包.自从其于2022年1月发布以来,已迅速在生态学界获得认可和流行.然而,先前的glmm.hp包仅限于处理仅来源于Ime4和nlme包的GLMMs...

【关键词】 共性分析； 广义混合效应模型； 层次分割；

【学位论文】 作者： 田舒 导师：牛一  大连理工大学  数学 概率论与数理统计（硕士） 2019年

【摘要】 在癌症的临床试验研究中，带有治愈部分的生存数据越来越常见。同时在生物医疗领域，聚类失效时间受到了研究者们越来越多的关注。边际混合治愈模型最近被用来分析这种带有治愈部分的聚类失效时间数据。现存的针对聚类数据进行变量选择的方法较少，而且普遍假设...

【关键词】 临床医学； 边际混合治愈模型；

【学位论文】 作者： 宋秋月 导师：伍亚舟  陆军军医大学  公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学（硕士） 2018年

【摘要】 研究背景和意义：
　　在生物医学大数据时代，面对海量的多元纵向数据，根据现有数据特征进行多方位、准确的统计建模来剖析数据中隐藏的规律和全面挖掘数据信息，从而更好地辅助医学诊疗和科学研究，是统计学数据分析中十分重要且意义深远的研究内容，...

【关键词】 生物医学； 多元纵向数据；

【学位论文】 作者： 刘玉凤 导师：牛一  大连理工大学  其他 金融数学与保险精算（硕士） 2018年

【摘要】 在临床研究和生物医学中,生存数据常常具有族群特性,并且在整个研究结束时往往有个体被治愈,本文就具有这样特性的生存数据进行研究分析.用逻辑回归拟合治愈率,用比例风险模型拟合未治愈病人死亡时间或者复发时间等的边际生存函数,本文采用这两个模型的混...

【关键词】 生存数据； 半参数边际混合治愈模型；

【中文期刊】 崔梦雨 陈祥华  等 《中国医院管理》 2022年42卷7期 74-78页 ISTICPKU

【摘要】 目的 了解公立医院护理岗位新职工岗位选择偏好,为医院合理配置护理人员,完善岗位管理提供参考.方法 选取青岛市4家三级甲等综合医院2021年度招聘的护理新职工进行问卷调查,采用离散选择实验(Discrete Choice Experiment...

【关键词】 护理人员； 离散选择实验； 选择偏好；