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            【中文期刊】 彭硕  陶亮  等 《畜牧兽医学报》 2023年54卷7期 2794-2809页

            【摘要】 旨在针对生猪养殖过程中,混合生猪音频特征难以提取及识别的问题,提出一种基于稀疏化理论的欠定生猪盲源信号分离方法.本研究选取4个月、150 kg左右,健康状况良好的长白母猪,将其不同状态下的叫声按照不同系数混合得到的音频信号作为观测信号,运用...

            【关键词】 生猪音频信号稀疏化AP聚类

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            【中文期刊】 唐艳  汤井田  《生物医学工程学杂志》 2008年25卷3期 520-523页MEDLINEISTICPKUCA

            【摘要】 利用联合近似对角化(JADE)算法对脑电图中眼电伪迹成分进行剔除.针对JADE算法能够同时分离超高斯和亚高斯信号的特点,将脑电图信号分解成独立分量,利用伪迹脑地形图的特征,将伪迹分量分离,得到不含伪迹的脑电图信号.实验结果表明,该算法具有较...

            【关键词】 信号分离联合近似对角化脑电图

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            【中文期刊】 刘清欣  万红  《生物医学工程研究》 2007年26卷1期 37-41页ISTIC

            【摘要】 研究快速定点独立分量分析方法在母胎心电信号分离中的应用.采用此算法,在胎儿心电信号与母体心电信号可以视为相互独立的信号源的前提下,对来源于同一孕妇的观测信号进行独立分量分离.快速定点独立分量算法可以有效地分离出单个独立分量,得到的胎儿心电信...

            【关键词】 独立分量分析胎儿心电信号母体心电信号

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            【中文期刊】 李强  杨基海  等 《航天医学与医学工程》 2007年14卷2期 120-125页MEDLINEISTICCA

            【摘要】 目的 探讨表面肌电信号(sEMG)的分解问题,以检测神经肌肉系统的运动单位发放的信息.方法 采用二阶非平稳源分离(SEONS)算法以及FastICA方法对肌肉轻度收缩情况(10% MVC)的sEMG进行分解研究,并对分离信号中的运动单位动作...

            【关键词】 表面肌电信号二阶非平稳分离分解

            浏览:157 被引:13 下载:2
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            【中文期刊】 张旭  杨基海  等 《北京生物医学工程》 2007年26卷3期 270-273,288页ISTIC

            【摘要】 采用基于二阶统计量的盲源分离算法对多导表面肌电信号进行处理,实现噪声的分离和表面肌电信号的初步分解.实验结果表明,无论是对仿真表面肌电信号还是真实表面肌电信号,二阶盲分离方法具有良好的处理结果,其中,SEONS算法的分解性能最佳.

            【关键词】 表面肌电信号分离二阶盲辨识

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            【中文期刊】 黄磊  刘郁林  等 《中国医学物理学杂志》 2006年23卷4期 302-304,257页ISTICCSCD

            【摘要】 在脑电信号测量过程中,不可避免的会存在心电信号的干扰,给医生的诊断带来困难.本文将盲源分离理论用于研究脑电信号中的心电伪迹消除,介绍了盲源分离问题的基本模型、基于高阶累积量的独立性判决准则以及联合近似对角化算法.仿真实验表明,该方法能有效去...

            【关键词】 高阶累积量分离脑电信号

            浏览:260 被引:4 下载:4
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            【中文期刊】 赵浩  周卫东  等 《生物医学工程研究》 2003年22卷4期 56-60页ISTIC

            【摘要】 独立分量分析是盲信号处理领域的研究热点,是盲信号处理的重要组成部分.介绍了独立分量分析(ICA)的基本模型、数学原理、研究进展, 以及当前广泛应用的FastICA算法,着重论述了ICA在生物医学信号处理中的应用,提出了存在的问题和进一步研究...

            【关键词】 独立分量分析分离(BSS)生物医学信号

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            【中文期刊】 王莉君  何政伟  等 《电子科技大学学报》 2015年2期 211-214页

            【摘要】 在传统的独立成分分析方法中,没有考虑异常数据值对分离性能的影响。该文提出了一种基于影响函数的检测方法,通过该方法可以发现隐藏在观测数据中的异常成分。利用影响函数对数据进行投影分析,对混入脉冲噪声的观测信号进行盲源分离,从而实现对脉冲噪声的消...

            【关键词】 异常数据挖掘分离脉冲噪声

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            【中文期刊】 杨波  宋兵  《计算机时代》 2015年7期 48-50页

            【摘要】 在传统盲源分离算法的基础上,提出了一种基于改进遗传算法的盲源分离算法。改进遗传算法可有效地抑制寻优陷入局部最小,防止了震荡,加快了权值的收敛速度,适用于非线性混叠情况。实验结果表明,将遗传算法和盲源分离相结合对于多路混叠语音信号具有较好的分...

            【关键词】 分离遗传算法非线性

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            【中文期刊】 《计算机工程与应用》 2009年45卷31期 218-220页

            【摘要】 给出了一种基于典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的盲源分离技术来去除脑电信号中的眼电伪迹.通过实验验证了基于CCA的盲源分离方法去除眼电伪迹的有效性,并将该方法与广泛使用的独立分量分析(In...

            【关键词】 脑电信号眼电伪迹典型相关分析

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