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          【中文期刊】 钱坤喜  曾培  等 《生物医学工程学杂志》 2003年20卷3期 534-536页MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 叶轮血泵在解决血液相容性、可植入性及搏动流等一系列问题后,正面临使用耐久性的技术要求,即轴承的耐磨性及轴承处的抗血栓形成性能.为此,一种全新的方法应运而生.与过去采用滑动轴承不同,这次设计了一种滚动轴承,其摩擦约为滑动轴承的1/15.同时,...

          【关键词】 耐久性叶轮血泵旋转叶轮的轴向往复运动抗血栓性能

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          【中文期刊】 杨文  周绍华  《科技创新导报》 2008年15期 91-91页

          【摘要】 本文首先讨论了滚动轴承失效形式及原因,接着分析了滚动轴承现场监测和润滑﹑轴受损和维护,最后研究了CST传动装置.因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用.

          【关键词】 地矿机械地矿机械

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          【中文期刊】 钱坤喜  曾培  等 《江苏大学学报(自然科学版)》 2002年23卷1期 34-38.43页

          【摘要】 为了提高血泵的使用寿命,笔者首先研制出一种具有滚动轴承和洗刷系统的耐久性血泵,这种滚动轴承采用耐磨性极好的超高分子量聚乙烯材料做滚子,能使血泵工作数年以上,而洗刷系统通过输液能使轴承一直在生理盐水和肝素中工作,也就不会生成血栓.在此设计基础...

          【关键词】 叶轮血泵耐久性滚动轴承

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          【中文期刊】 王艳青  闫月晖  等 《计算机集成制造系统》 2023年29卷6期 1882-1893页

          【摘要】 针对滚动轴承数字孪生几何模型构建过程中,因被赋予理想的光滑表面而缺乏表面形貌信息,导致模型配合面与物理实体一致性差的问题,提出滚动轴承数字孪生几何模型精细建模方法,基于分形理论、点云变换和点云重建技术构建了带有表面形貌特征的滚动轴承数字孪生...

          【关键词】 数字孪生滚动轴承精细建模

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          【中文期刊】 唐贵基  朱星皓  等 《电力自动化设备》 2023年43卷6期 101-107页

          【摘要】 针对风力发电机轴承损伤信号易被强噪声干扰导致损伤特征提取困难的问题,提出了一种基于可变熵加权融合的固有时间尺度分解和优化稀疏最大谐波噪声比解卷积法相结合的风力发电机轴承损伤识别方法.采用固有时间尺度分解方法对原始信号进行分解,得到若干个固有...

          【关键词】 风力发电机组滚动轴承损伤识别

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          【中文期刊】 梁川  陈雪军  《微型电脑应用》 2023年39卷9期 38-41页

          【摘要】 滚动轴承是各类旋转机械中最为重要的元件之一,若滚动轴承在机械设备运行过程中发生故障又无法及时判断出故障,所造成的连锁反应会对整条生产线产生影响,从而给企业造成经济损失.为了及时判断出滚动轴承所发生的故障,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和...

          【关键词】 卷积神经网络差分进化算法滚动轴承

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          【中文期刊】 唐贵基  成彪  等 《振动与冲击》 2023年42卷16期 129-137页

          【摘要】 以不同故障类型产生的冲击信号周期不同为出发点,提出了一种快速谱相关引导自适应线性调频模态分解的滚动轴承复合故障特征分离方法.首先使用快速谱相关搜寻复合故障信号中潜藏的循环频率成分;然后根据快速谱相关图绘制循环频率沿频率轴的能量分布曲线,提出...

          【关键词】 滚动轴承快速谱相关自适应线性调频模态分解

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          【中文期刊】 唐贵基  成彪  等 《组合机床与自动化加工技术》 2023年2期 55-59页

          【摘要】 针对变转速工况下滚动轴承故障特征识别困难的问题,提出了一种快速路径优化算法(FPO)引导自适应线性调频模态分解(ACMD)的变转速轴承故障诊断方法.首先,对轴承故障信号进行希尔伯特变换解调提取隐藏在高频信号中的故障信息;其次,采用FPO算法...

          【关键词】 滚动轴承变工况自适应线性调频模态分解

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          【中文期刊】 王慧滨  剡昌锋  等 《振动工程学报》 2022年35卷6期 1541-1551页

          【摘要】 对滚动轴承复合故障进行诊断时,通常采用先分离后诊断的信号处理方法,由于故障特征信号相互耦合或干扰,容易出现误诊或漏诊的现象,针对该问题,提出了基于Autogram的共振解调和1.5维谱的复合故障诊断方法,能够在不分离复合故障信号的前提下识别...

          【关键词】 复合故障诊断滚动轴承VMD

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          【中文期刊】 唐贵基  周威  等 《中国工程机械学报》 2022年20卷6期 498-503页

          【摘要】 滚动轴承作为最常见的旋转机械零部件,其服役状态下产生的振动信号具有典型的周期性特征,为充分发挥轴承振动信号的这一特征,提出一种融合变维门控循环单元(GRU)和双向长短时记忆单元(BiLSTM)的神经网络模型,并用于轴承寿命预测.该模型先将原...

          【关键词】 滚动轴承寿命预测门控循环单元

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