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【中文期刊】 吴叶兰 张跃 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1270-1277页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:针对运动想象脑电(MI-EEG)信号个体差异性大,特征质量依赖频带的选择,导致多类MI-EEG信号识别效果差的问题,提出节律自适应的空域特征提取方法.方法:用滤波器组共空间模式(FBCSP)提取多个频带的空域特征,结合免疫粒子群优化算...
【中文期刊】 张学军 霍延 等 《科学技术与工程》 2020年20卷1期 109-117页
【摘要】 公共空间模式(common spatial pattern,CSP)能够较好地提取运动想象任务时脑电信号的判别特性,但是其性能与大脑进行想象任务的频带相关.为了确定这样一组频带实现精确的分类,基于集合经验模式分解、FIR滤波器组以及公共空间...
【中文期刊】 王迪 陶庆 等 《西安交通大学学报》 2022年56卷12期 136-143页
【摘要】 针对采用传统共空间模式(CSP)算法处理脑电信号时存在的特征提取困难、计算复杂度高及信号识别率低等问题,提出了一种基于重复二分滤波器组共空间模式(RB-FBCSP)算法和支持向量机(SVM)算法的4类(左撇嘴、右撇嘴、皱眉、扬眉)表情辅助脑...
【中文期刊】 吕俊 《华南理工大学学报(自然科学版)》 2010年38卷10期 7-13页
【摘要】 在与运动相关的脑–机接口(BCI)中,安置不必要的电极可能会引入伪迹,不利于特征提取和分类.为此,文中提出一种基于共空间模式(CSP)和二进制粒子群优化(BPSO)的电极选择方法.该方法在提取高区分度特征的同时限制电极数量,并依据CSP滤波...
【关键词】 脑-机接口; 共空间模式; 二进制粒子群优化算法;