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          【中文期刊】 卢国斌 郭纬宇  等 《应用泛函分析学报》 2018年20卷2期 218-226页

          【摘要】 为准确、快速地预测煤与瓦斯突出强度,实现预防煤与瓦斯突出,提出构建基于KPCA-CS-ELM的突出强度耦合预测模型.根据煤与瓦斯突出动力系统,确定影响突出的相关基础参数;采用核主成分分析(KPCA)提取出非相关特征参数作为主成分序列;利用布...

          【关键词】 瓦斯突出动力系统耦合预测核主成分分析

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          【中文期刊】 赵嵘 齐黎明  等 《华北科技学院学报》 2015年2期 14-19页

          【摘要】 煤与瓦斯突出是一种非常复杂的动力现象,影响因素众多,发生原因复杂。文中采用SPSS 软件对典型突出矿井的煤层瓦斯压力(P)、瓦斯放散初速度(ΔP)、煤的破坏类型(D)、煤的坚固性系数(f)4个参数的实测数据进行了系统聚类分析。分析结果与17...

          【关键词】 聚类分析判别分析瓦斯突出

          浏览:0 被引:4 下载:0

          【中文期刊】 谭云亮 肖亚勋  等 《岩石力学与工程学报》 2007年26卷z1期 3373-3377页

          【摘要】 由于煤与瓦斯突出是一典型的复杂非线性动力系统,影响因素很多,如应力、煤层特征、构造等,且各影响因素相互关联,因此,采用非线性人工神经网络进行煤与瓦斯突出的模式辨识与预测是十分必要的.针对具体的不同煤层条件,建立自适应小波基神经网络激活函数模...

          【关键词】 采矿工程瓦斯突出自适应小波基

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