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【中文期刊】 张健春 王量弘  等 《中国医药导报》 2024年21卷13期 12-15页 ISTICCA

【摘要】 目的 研究基于脉搏波和心电信号的无创连续血压预测方法.方法 从MIMIC-Ⅲ数据库中选取300个病例,用于构建血压预测模型、模型验证;另收集2022年1月至6月入住福建省立医院重症监护病房的121例患者,用于测试模型;采集患者动脉血压、光电...

【关键词】 光电容积脉搏波； 心电图； 融合特征；

【中文期刊】 谷家辉 赖丽思  等 《食品科学》 2024年45卷23期 259-267页

【摘要】 针对单一方法对苹果轻度霉心病检测精度较低的问题,提出基于近红外透射光谱和声振技术的异源信息融合方法,以提升对苹果轻度霉心病的判别能力.针对近红外光谱信号,首先分析不同预处理和特征提取方法对建模效果的影响,完成光谱特征波段的选择.针对声振信号...

【关键词】 可见近红外透射光谱； 声振信号； 苹果霉心病；

【中文期刊】 王京华 袁金丽  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷1期 113-119页 ISTICCSCD

【摘要】 针对CT影像中肺结核病灶复杂且尺度变化大造成检测精度低的问题,提出了一种改进特征融合方法的YOLOv4网络用于肺结核的检测.首先,采用尺度均衡的金字塔卷积来捕获不同尺度特征层之间的相互作用,并在此基础上以自适应空间特征融合的方式过滤掉不同尺...

【关键词】 肺结核； 深度学习； 特征融合；

【中文期刊】 赵君逸 叶萍  等 《北京生物医学工程》 2023年42卷1期 27-32,80页 ISTIC

【摘要】 目的 提出一种基于深度网络特征融合的分类方法,以提高良恶性分类的准确率,辅助医生提高术前诊断卵巢包块良恶性的准确率.方法 纳入深圳市人民医院943幅经活检、手术病理等证实的患者术前卵巢超声图像,按照6:2:2的比例随机设置训练集、验证集和测...

【关键词】 EfficientNet； 卵巢包块； 特征融合；

【中文期刊】 米吾尔依提·海拉提 热娜古丽·艾合麦提尼亚孜  等 《中国医疗设备》 2023年38卷3期 66-71页 ISTIC

【摘要】 目的 将基于深度学习卷积神经网络的改进目标检测算法CF-SSD应用于肝囊型包虫病超声图像处理中,以实现肝包虫病病灶的自动检测,提高临床诊断效率.方法 首先,用ResNet-50替换SSD骨干网络VGG-16、增加输出特征层的预选框数量;其次...

【关键词】 肝囊型包虫病； 深度学习； 目标检测；

【中文期刊】 胡彦婷 樊孝喜  等 《北华大学学报（自然科学版）》 2023年24卷6期 810-819页 ISTICCA

【摘要】 核磁共振(Magnetic Resonance,MR)成像是临床医学诊断的主要影像工具之一,但受成像条件、扫描时间等因素限制,MR成像设备获取的影像存在分辨率低的问题.超分辨率重建(Super-Resolution,SR)技术是提高MR影像...

【关键词】 超分辨重建； MR多模态成像； 注意力机制；

【中文期刊】 赵樱莉 丁维龙  等 《中国图象图形学报》 2023年28卷4期 1134-1145页

【摘要】 目的 病理学检查是明确乳腺癌诊断及肿瘤类型的金标准.深度神经网络广泛应用于乳腺病理全切片的诊断工作并取得了明显进展,但是现有大多数工作只是将全切片切割成小图像块,对每个图像块进行单独处理,没有考虑它们之间的空间信息.为此,提出了一种融合空间...

【关键词】 乳腺癌； 病理组织全切片； 分类；

【中文期刊】 马金林 毛凯绩  等 《计算机工程与应用》 2023年59卷2期 161-169页

【摘要】 深度学习方法在病灶检测任务中被广泛应用,但因肝脏肿瘤较小和样本较少的问题,导致无法达到辅助诊断的准确率要求.针对以上问题,提出基于ConA-FPN的肝脏肿瘤检测算法,具体过程为:使用融合ResNet和注意力机制的特征金字塔替换Faster ...

【关键词】 ConA-FPN； 肝脏肿瘤； 特征融合；

【中文期刊】 王焕鑫 沈志豪  等 《河南农业科学》 2023年52卷4期 143-151页

【摘要】 为实现基于移动端的农作物叶部病害图像便捷识别,提高农作物病害识别效率进而更好地指导作物病害防治,基于改进的轻量级卷积神经网络MobileNetV2建立农作物病害识别模型.首先,建立含有15种病害叶片和4种健康叶片的农作物数据集,采用数据增强...

【关键词】 MobileNetV2； 卷积神经网络； 农作物病害；

【中文期刊】 谷宇 刘佳琪  等 《科学技术与工程》 2023年23卷16期 6834-6844页

【摘要】 针对肺结节关键影像征象信息不易获取,部分卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型对肺结节的识别率不高的问题,提出一种融合注意力特征的动态卷积残差网络(dynamic convolutional ...

【关键词】 肺结节辅助诊断； 动态卷积； 迭代注意特征融合模块；