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            【中文期刊】 吴月芳  孙培莉  等 《中国数字医学》 2024年19卷3期 86-91页ISTIC

            【摘要】 慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种与人体肺部及呼吸道相关的常见慢性疾病,严重威胁着人类健康.氧减状态的准确辨识对于诊断COPD具有重要的临床指导意义.基于受试人员的6分钟步行数据,本文展开了COPD氧减状态的辨识研究,对每个待辨识点进行特征...

            【关键词】 慢性阻塞性肺疾病氧减状态辨识特征表示

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            【中文期刊】 吴月芳  胡明昕  等 《南京理工大学学报(自然科学版)》 2023年47卷5期 629-635页

            【摘要】 为提高慢性阻塞性肺疾病氧减状态的辨识性能,该文将注意力机制有效融入长短期记忆神经网络,提出了一种基于注意力机制的长短期记忆神经网络方法:首先,抽取每个待辨识状态点的四种有效鉴别特征,包括血脉氧饱和度指数、脉搏、血脉氧饱和度指数的窗口特征以及...

            【关键词】 特征表示注意力机制长短期记忆神经网络

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            【中文期刊】 黄艳群  王妮  等 《北京生物医学工程》 2019年38卷6期 568-574,604页ISTIC

            【摘要】 目的 基于表示学习中的Skip-gram词嵌入算法,寻找能够克服电子病历中结构化特征的高维性并在语义层次上表示特征的方法.方法 本文的数据来源于北京市某三甲医院的电子病历系统,从中提取患者的结构化特征,包括疾病、药物和实验室指标,其中实验室...

            【关键词】 电子病历Skip-gram算法特征表示

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            【中文期刊】 王红旗  李林伟  等 《控制工程》 2015年22卷4期 649-653页

            【摘要】 为提高智能轮椅人机接口中表面肌电信号的正确识别率和识别效率,研究了基于小波包多尺度分解的特征表示和模式识别方法.首先把采集的表面肌电信号进行小波包分解,然后用小波包系数构造特征基向量.然后,根据小波包系数与表面肌电信号能量之间的内在联系重构...

            【关键词】 表面肌电信号人机接口小波包多尺度分解

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            【中文期刊】 王红旗  李林伟  等 《计算机工程与应用》 2015年9期 217-220,247页

            【摘要】 为提高智能轮椅人机接口中表面肌电信号的正确识别率和识别效率,主要研究了基于小波包多尺度分解的特征表示及识别。把采集的表面肌电信号在指定尺度及核函数的同一组正交小波包基下进行分解,用小波包多尺度分解的系数构造表面肌电信号的特征基向量。考虑到多...

            【关键词】 表面肌电信号人机接口小波包多尺度分解

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            【中文期刊】 黄新瑞  黄河颂  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 1-7页ISTICCSCD

            【摘要】 基于视频的动作智能识别是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究.本文回顾了基于视频动作智能识别最先进的方法并进行分析、比较和讨论,主要介绍基于手工制作特征的机器学习方法、基于自动特征提取的深度学习方法和基于多信息融合方法.同时介绍近十年来该技...

            【关键词】 动作识别计算机视觉特征表示

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            【中文期刊】 韩秀芝  赵希梅  等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷6期 647-653页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 由于肝脏超声图像具有回声不均匀、边缘模糊等缺点,肝脏疾病的无创诊断易受影响,而且目前临床基于肝脏超声图像的肝病诊断主要依靠医生的主观判断,其缺点为依赖医生主观经验且耗时,因此提出一种基于局部二值模式(LBP)特征提取和稀疏表示的肝病识别算法...

            【关键词】 肝脏超声图像LBP特征稀疏表示

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            【中文期刊】 王丽苹  董军  《中国生物医学工程学报》 2010年29卷6期 916-925页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 心电图模式分类是模式识别研究的经典应用之一,在可穿戴心电图设备、动态心电图诊断、重症监护以及疾病与心脏活动关系研究等方面具有重要的应用价值.讨论面向实际应用的心电图模式分类工作的可能方法,归纳近年来心电图模式分类技术在知识推理模型、结构模式...

            【关键词】 心电图模式分类分类器融合思维模拟

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            【中文期刊】 吴敏  韦志辉  等 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷4期 667-670页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的:癫痫是以脑内神经元异常放电致部分或整体脑功能障碍为特征的慢性疾患,模拟生物视觉感知系统,根据神经元响应的稀疏特性,对癫痫高危人群进行神经系统电生理筛查,以便及早发现和对相关人群进行干预.方法:选取适合的稀疏分解的匹配追踪算法,用新的较...

            【关键词】 稀疏表示匹配追踪脑电图

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            【中文期刊】 张杜娟  姜洋洋  《信息技术》 2020年44卷9期 70-73页

            【摘要】 文中提出基于深度特征决策融合的人脸识别方法.首先,设计卷积神经网络(CNN)对人脸图像进行多层次特征学习.紧接着,在CNN中的各个卷积层将所有的特征图进行联合,构造单一深度特征矢量.分类阶段,采用联合稀疏表示对构造的深度特征矢量进行表征,并...

            【关键词】 人脸识别卷积神经网络深度特征

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