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【中文期刊】 鞠祥 《计算机时代》 2022年10期 73-76页
【摘要】 脑电图(EEG)是癫痫临床检测的重要检查手段之一,它能为癫痫患者发作提供独特的临床证据.EEGLAB是一款专门对脑电信号进行处理的工具箱,其基于MATLAB平台,作为一种开源工具包专为脑电信号研究人员使用.基于EEGLAB对来自某儿童医院的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姜星 耿读艳 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷2期 138-145页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心冲击信号 (BCG) 是反映心脏机械运动的生理信号, 能实现无电极束缚条件下的连续采集测量.但BCG信号微弱, 易受干扰, 测量时经常会淹没在噪声中.为了消除噪声, 有效识别BCG信号特征, 提出一种基于经验模态分解 (EMD) 联合独立...
【关键词】 心冲击信号 (BCG)； 经验模态分解 (EMD)； 独立分量分析 (ICA)；
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【中文期刊】 王永轩 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2012年31卷5期 704-711页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电诱发电位的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题.独立分量分析作为解决盲源分离问题的一种有效算法已被广泛应用于诱发电位提取之中.独立分量分析处理的是多路观测信号,且要求观测信号路数大于或等于独立信号源的个数.为了能够应用独...
- 概要：
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【中文期刊】 杨彭举 封洲燕 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷4期 500-508页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 爆发式锋电位(Burst)是大脑神经元动作电位发放的一种常见形式,它在增强神经信号传递的可靠性以及形成突触可塑性变化等方面具有重要的作用.在细胞外记录的锋电位信号中,同源Burst也表现为幅值和波形都明显变化的一串高频发放序列,这给神经元序...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 师黎 钟丽辉 等 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷3期 379-383页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为了实现电极植入法采集到的单通道大鼠视觉诱发电位的少次提取,提出一种基于虚拟通道的独立分量分析-小波变换的大鼠视觉诱发电位少次提取方法.首先,引入虚拟通道,用快速独立分量分析方法将噪声与视觉诱发电位进行分离;然后,对分离出的视觉诱发电位进行...
【关键词】 视觉诱发电位； 虚拟通道的独立分量分析； 小波变换；
- 概要：
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【中文期刊】 聂生东 李泽辉 等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷3期 345-350页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 结合独立分量分析与支持向量机,提出一种基于特征优化算法的磁共振脑组织分割方法.首先,从图像中提取出灰度和纹理特征构成原始特征集;然后,利用独立分量分析技术对所提取的原始图像特征进行优化处理,提取其中的独立分量构成特征子集;最后,把训练样本与...
- 概要：
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【中文期刊】 邹凌 王新光 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2009年13卷43期 8503-8505页 ISTICPKUCA
【摘要】 采用结合独立分量分析和小波去噪算法的方法提取诱发电位信号.首先使用扩展信息最大的独立分量分析算法分析仿真的脑电信号,分离出诱发电位信号,自发脑电信号,肌电干扰与高斯噪声,然后使用小波阀值收缩算法滤除诱发电位信号中残留的一些高频噪声.仿真实验...
【关键词】 扩展信息最大化独立分量分析； 小波阀值收缩去噪； 诱发电位信号；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邹凌 王新光 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2009年13卷17期 3265-3267页 ISTICPKUCA
【摘要】 事件相关诱发电位信号的稳健提取一直是脑电信号处理领域的难题.独立分量分析算法是一种盲源分离技术,主要解决独立源的二维线性混合问题.文章设计了1组峭度不同的仿真脑电信号,采用扩展信息最大的独立分量分析算法提取仿真诱发电位信号.实验结果表明,仿...
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- 结论：
【中文期刊】 高岸声 罗杨宇 等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷3期 497-501页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 独立分量分析(ICA)算法是一种运用统计方法,从一系列标准信号中提取独立成分的技术.由于脑电信号是由若干相对独立的成分组成,所以运用ICA算法来处理脑电信号受到广泛关注.本文介绍了一种新型的约束独立分量分析(cICA)算法,它能解决Fast...
【关键词】 独立分量分析； 约束独立分量分析(cICA)算法； 脑电图信号；
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【中文期刊】 毕晓辉 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷6期 817-821页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题.本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独...
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