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【中文期刊】 应俊 陈广飞 等 《中国医疗器械杂志》 2010年34卷1期 12-15页MEDLINEISTIC
【摘要】 简要介绍了独立分量分析(ICA)的基本思想及算法,ICA是盲信源分离理论发展的新技术,本研究以Fast ICA为例,将其应用在基于临床多导脑电的伪迹分析与分离研究.实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的眼电,工频干扰等多种干扰信号成功地...
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【中文期刊】 詹曙 郝世杰 等 《中国图象图形学报A》 2010年15卷2期 280-286页
【摘要】 提出一种基于腰椎MRI分割的图像分析框架.针对PCA对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形状和纹理模型建模,并对独立分量快速排序,形成基于独立分量分析的改进型主动外观模型(ICA-AAMs),分割MRI中椎体;以分割结果基础...
【关键词】 核磁共振图像分割;基于独立分量分析的主动外观模型;腰椎;
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【中文期刊】 鞠祥 《计算机时代》 2022年10期 73-76页
【摘要】 脑电图(EEG)是癫痫临床检测的重要检查手段之一,它能为癫痫患者发作提供独特的临床证据.EEGLAB是一款专门对脑电信号进行处理的工具箱,其基于MATLAB平台,作为一种开源工具包专为脑电信号研究人员使用.基于EEGLAB对来自某儿童医院的...
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【中文期刊】 徐彬锋 罗小刚 等 《生物医学工程学杂志》 2009年26卷4期 766-770页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 事件相关电位的特征提取分析在大脑认知的神经生理基础和临床应用研究中起着非常重要的作用.独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)作为目前比较流行的盲源信号处理算法,其特性非常适合应用于事件相关电位...
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【中文期刊】 姜星 耿读艳 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷2期 138-145页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心冲击信号 (BCG) 是反映心脏机械运动的生理信号, 能实现无电极束缚条件下的连续采集测量.但BCG信号微弱, 易受干扰, 测量时经常会淹没在噪声中.为了消除噪声, 有效识别BCG信号特征, 提出一种基于经验模态分解 (EMD) 联合独立...
【关键词】 心冲击信号 (BCG);经验模态分解 (EMD);独立分量分析 (ICA);
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【中文期刊】 杨彭举 封洲燕 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷4期 500-508页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 爆发式锋电位(Burst)是大脑神经元动作电位发放的一种常见形式,它在增强神经信号传递的可靠性以及形成突触可塑性变化等方面具有重要的作用.在细胞外记录的锋电位信号中,同源Burst也表现为幅值和波形都明显变化的一串高频发放序列,这给神经元序...
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【中文期刊】 师黎 钟丽辉 等 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷3期 379-383页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为了实现电极植入法采集到的单通道大鼠视觉诱发电位的少次提取,提出一种基于虚拟通道的独立分量分析-小波变换的大鼠视觉诱发电位少次提取方法.首先,引入虚拟通道,用快速独立分量分析方法将噪声与视觉诱发电位进行分离;然后,对分离出的视觉诱发电位进行...
【关键词】 视觉诱发电位;虚拟通道的独立分量分析;小波变换;
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【中文期刊】 魏鹏绪 卢虎英 等 《中国康复理论与实践》 2007年13卷10期 957-959,封3页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 使用独立分量分析方法探索督脉穴位经皮电刺激对脑功能的影响.方法 使用1.5T GE Signa Excite核磁成像仪对一位女性脑外伤患者进行BOLD成像.采用组块设计,静息期与刺激期交替,组块长度均为30 s.数据处理采用GIFT、...
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【中文期刊】 周卫东 贾磊 等 《中国生物医学工程学报》 2002年21卷3期 226-230,210页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰.基于信息论原理,给出了一个衡量各分量统计独立的目标函数,优化该目标函数,得出一种用于对独立分量进行盲分离的迭代算法,该算法的优点在于不需要计算...
【关键词】 盲信源分离(BSS);独立分量分析(ICA);人工神经网络;
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【中文期刊】 岑忠 丁勇 等 《北京生物医学工程》 2010年29卷4期 364-367页ISTIC
【摘要】 体感诱发电位技术是术中神经监护的主要技术,由于诱发信号的信噪比一般很低,临床上普遍采用相干平均技术提取体感诱发信号.本文基于独立分量分析算法,设计实现的体感诱发电位仪,除了能对各刺激参数可调外,通过大鼠实验,发现还具有所需刺激次数少、细节信...
【关键词】 体感诱发电位(SSEP);刺激采集系统;独立分量分析(ICA);
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