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【中文期刊】 冯二燕 秦品乐 等 《计算机技术与发展》 2023年33卷10期 135-142页
【摘要】 急性缺血性脑卒中病灶很容易在磁共振成像(MRI)上表现为高信号区域.相较于MRI,计算机断层扫描(CT)成像速度快、价格低,不易受金属植入物干扰,但CT对缺血性脑卒中病灶不敏感,通常在CT上难以确定病灶的位置,且CT包含的信息量比MRI少....
- 概要：
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【中文期刊】 江凯 杨凯 等 《中国计量大学学报》 2023年34卷3期 429-436页
【摘要】 目的:为了解决家用电子血压计自动检定系统因很难获取大量样本数据而导致品牌型号识别准确率不稳定的问题.方法:提出了一种基于生成对抗网络-卷积神经网络(GAN-CNN)的电子血压计品牌型号识别方法.在训练集中加入生成对抗网络(GAN)生成虚拟图...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 鲍艳春 石彩霞 等 《遗传》 2024年46卷9期 701-715页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 随着高通量测序技术的迅猛发展,基因组学领域迎来了数据量的爆炸性增长,这对传统生物信息学处理复杂数据模式的能力构成了严峻挑战.在此技术革新的关键时刻,深度学习作为人工智能领域的前沿技术,以其强大的数据解析与模式识别能力,为基因组学研究注入了新...
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【中文期刊】 郝晓硕 黄东 等 《中国医学装备》 2024年21卷2期 1-6页ISTIC
【摘要】 目的:提出基于区域判别生成对抗网络(GAN)的改善宫颈癌放射治疗锥形束CT(CBCT)图像质量模型,以满足自适应放疗图像质量的需求.方法:采用基于区域判别的策略与生成对抗网络思想,构建一种能够关注宫颈癌放疗影像局部细节的CBCT图像质量提升...
- 概要：
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【中文期刊】 于淼 许铮铧 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷6期 724-731页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像作为辅助医生诊断和治疗的重要手段,其清晰度对临床医疗的重要性不言而喻.生成对抗网络(GAN)独特的对抗训练思想在图像生成任务中展现出强大的学习能力,因其能生成高质量的样本,故在计算机视觉领域的研究前景光明.针对GAN应用于医学图像去...
【关键词】 生成对抗网络(GAN)；深度学习；噪声；
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【中文期刊】 王磊 齐争争 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷1期 80-101页
【摘要】 多聚焦图像融合是一种以软件方式有效扩展光学镜头景深的技术,该技术通过综合同一场景下多幅部分聚焦图像包含的互补信息,生成一幅更加适合人类观察或计算机处理的全聚焦融合图像,在数码摄影、显微成像等领域具有广泛的应用价值.传统的多聚焦图像融合方法往...
【关键词】 多聚焦图像融合(MFIF)；图像融合；深度学习；
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【中文期刊】 肖宁 肖小娇 等 《软件学报》 2023年34卷9期 4392-4406页
【摘要】 肿瘤位置以及生长变化的观测是肿瘤治疗方案的制定中的重要环节.基于医学图像的干预手段以一种非侵入方式,能够直观地观察到患者体内肿瘤状态,来预测肿瘤的生长情况,从而帮助医师建立适应于患者特定的治疗方案.提出了一种全新的深度网络模型——条件对抗时...
- 概要：
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【中文期刊】 应翔 刘振 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷1期 234-247页
【摘要】 目的 计算机辅助诊断是临床诊断中一种重要的辅助手段.然而在多机型超声影像的应用现状中,单一深度卷积神经网络面临难以从不同数据源中提取样本特征的问题,导致模型在区分多源数据方面性能欠佳.为提升单一深度模型在多源数据的泛化能力,本文提出一种无监...
【关键词】 计算机辅助诊断(CAD)；多机型甲状腺超声影像；域自适应；
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【中文期刊】 解奕鹏 秦品乐 等 《计算机技术与发展》 2023年33卷7期 47-54页
【摘要】 人脸正面化对人脸识别有重要意义,但实际监控场景中大姿态的人脸正面化效果通常不如较小姿态,因此提出姿态引导的特定角度生成对抗网络(Pose-Specific Generative Adversarial Network,PS-GAN).PS-...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 常晓 蔡昕 等 《波谱学杂志》 2022年39卷3期 366-380页
【摘要】 近年来,生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)以其独特的对抗训练机制引起广泛的关注,应用场景也逐渐延伸到医学图像领域,先后出现了众多优秀的研究成果.本文首先介绍了GAN的理论背景及衍生出的典型变...
【关键词】 生成对抗网络(GAN)；医学影像；图像转换；
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