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【中文期刊】 曹石 巩高 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷10期 1273-1279页ISTICCSCD
【摘要】 MR图像在软组织成像中的优越性使其在医学诊断和放射治疗中不可或缺,但采集成本和禁忌等因素限制了其广泛应用;相比之下CT扫描具有成像速度快、费用低的优点.研究围绕生成式深度学习模型在CT到MR图像跨模态合成领域的研究进展进行综述与分析,从脊柱...
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【学位论文】 作者：常菁 导师：刘一 北京交通大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2018年
【摘要】 目前国内外对蛋白质二级结构的研究方向主要是预测，即给定蛋白质的一级结构序列来预测其所属的二级结构。本课题提出了一种新的研究思路——生成特定的蛋白质二级结构。从预测到生成，这对蛋白质二级结构的研究是一种理论上的创新，同时也为生物工程和生物制药...
- 概要：
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【中文期刊】 杨淑琪 朱政 等 《护士进修杂志》 2025年40卷12期 1317-1325页ISTICCSCD
【摘要】 生成式大语言模型是一类基于深度学习的人工智能(artificial intelligence,AI)模型,通过整合检索-增强-生成架构(retrieval-augmented generation,RAG)与大语言模型的微调,实现其在医疗领...
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【中文期刊】 花芸 康敏诗 等 《解放军医学院学报》 2025年46卷2期 153-160页ISTICCA
【摘要】 医学人工智能研究快速发展,基于深度学习的图像生成算法已成为研究的热点之一.本文旨在综述自回归模型、变分自编码器、生成式对抗网络和扩散模型这4种主流图像生成算法的发展现状,并通过计算机断层扫描、磁共振成像和计算机断层血管造影这3种模态分析生成...
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【中文期刊】 刘维肖 方进 等 《磁共振成像》 2023年14卷6期 139-144页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)成像是评估心血管结构与功能的重要检查方法.深度学习已经被广泛应用于CMR图像处理中.生成对抗式网络(generative adversarial network,GA...
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【中文期刊】 杨祖元 方思凡 等 《医学信息学杂志》 2022年43卷11期 55-62页ISTICCA
【摘要】 基于预训练模型BERT和UniLM MASK提出一个可应用于中医药问题生成的生成式BERT,结合基于标签平滑、对抗扰动和知识蒸馏的多策略机制,以及多模型软投票的集成策略,提高生成式BERT的性能表现和泛化能力,有助于中医药问题生成任务取得更...
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【中文期刊】 姚智 《中国医疗设备》 2019年34卷12期 88-91,141页ISTIC
【摘要】 目的 为了促进我国医疗卫生行业与新兴技术的深度融合,推动我国医疗信息化事业的发展,本文设计并实现了一种基于深度学习的医疗问答系统.方法 综合采取检索式与生成式两种方法,使用网络爬虫技术以及人工审核的方式构建了医疗知识库,使用Seq2Seq算...
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【中文期刊】 陈琳杰 周瑞宁 等 《药学进展》 2023年47卷12期 950-960页ISTICCA
【摘要】 分子设计中的药物设计是为了产生具有理想生物活性和物理化学性质的分子,随着计算机科学与高性能计算的快速发展,深度学习技术在药物设计领域的应用日益受到重视.生成式深度学习模型在自然语言、图像、音乐、视频等领域的表现卓越,为分子生成提供了新的思路...
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