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【中文期刊】 罗姚 谈在祥 《医学与哲学》 2024年45卷12期 16-21页 ISTICPKU
【摘要】 探讨了ChatGPT在循证医学领域的应用潜力,分析其可能带来的挑战并提出应对策略.Chat-GPT作为当前最火爆的人工智能技术之一,在推动循证医学学科发展方面发挥着重要作用,尤其体现在:扩展原始证据来源、提高证据获取的效率、协助医患共同决策...
【关键词】 生成式预训练对话模型; 循证医学; 人工智能;
【中文期刊】 张业妍 胡银环 等 《卫生软科学》 2024年38卷8期 81-85页 ISTIC
【摘要】 [目的]深化对青少年抑郁症群体需求的认知,为推动青少年抑郁症的有效预防和干预提供参考.[方法]选取"好大夫在线"平台的青少年抑郁症问诊记录作为数据来源,利用生成式预训练模型的文本生成和文本向量化功能,提取问诊文本中的关键词,利用关键词语义相...
【中文期刊】 方明旺 郭玲 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷10期 18-21页 ISTICCA
【摘要】 目的/意义 探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能在医院管理领域的重点应用场景和未来发展方向,为人工智能自然语言处理技术应用于我国医院管理领域提供参考.方法/过程 通过文献调研梳理生成式人工智能快速发展给医院管理领域带来的变革和挑战,分...
【中文期刊】 石鑫珏 高玉艳 《卫生职业教育》 2024年42卷5期 11-14页
【摘要】 探讨在职业教育中利用生成式预训练模型(GPT)技术创新职业教育模式的问题与挑战,从明确教育机构的角色定位与战略规划、促进学生转变角色等方面入手,分析GPT技术为职业教育带来的机遇.结果显示,利用GPT技术创新职业教育模式有助于提升学生综合能...
【关键词】 职业教育; 生成式预训练模型技术; 教育模式;
【中文期刊】 杨枫 《智慧健康》 2023年9卷33期 10-14页
【摘要】 随着人工智能的发展,以ChatGPT等生成式预训练模型为代表的对话生成技术火遍全网,已经在深刻影响人们的工作生活.在智慧健康背景下,利用ChatGPT重构健康教育模式,为大学生的健康教育开辟了一条精准的、个性化的道路,必然给传统健康教育模式...
【中文期刊】 杨祖元 方思凡 等 《医学信息学杂志》 2022年43卷11期 55-62页 ISTICCA
【摘要】 基于预训练模型BERT和UniLM MASK提出一个可应用于中医药问题生成的生成式BERT,结合基于标签平滑、对抗扰动和知识蒸馏的多策略机制,以及多模型软投票的集成策略,提高生成式BERT的性能表现和泛化能力,有助于中医药问题生成任务取得更...