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【中文期刊】 傅东升 艾克热木江·木合热木  《中国组织工程研究》 2025年29卷20期 4379-4388页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:多指畸形患者中参与Heghog信号通路的一些转录因子发生异常表达,这些转录因子调控大量靶基因的表达,从而影响细胞的功能.目的:通过单细胞转录组分析多指畸形患者的转录组特征.方法:从GEO公共数据库中下载4例多指畸形患者细胞间质和上皮细...

【关键词】 多指畸形； 转录因子； 生物信息学；

【中文期刊】 刘辉 蔡宏伟  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷1期 77-82页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 通过整合临床与生物样本信息,构建生物样本信息资源大数据科研平台,为科研人员提供一站式数据检索、集成、分析服务,建立数据治理体系,提升医院临床科研基础设施建设水平.方法/过程 采用通用数据模型和数据治理技术,通过抽取、转换、加载等...

【关键词】 生物样本； 医疗大数据； 数据治理；

【中文期刊】 连超群 吕静竹  等 《蚌埠医学院学报》 2024年49卷7期 961-964页 ISTICCA

【摘要】 目的:评估大数据分析融入生物化学与分子生物学教学的实施效果.方法:选取2022 级临床医学专业本科生283 名,其中对照组143 名本科生采用传统教学模式,观察组140 名本科生采用大数据分析融入课程的教学模式,比较2 组本科生的及时学习成...

【关键词】 教学模式； 大数据； 生物化学与分子生物学；

【中文期刊】 韩辉 伍波  等 《口岸卫生控制》 2024年29卷1期 12-14页

【摘要】 生物安全是国家安全的重要组成部分.近年来,大数据在生物安全风险防控和治理中的作用日益凸显.海关作为依法履行进出境生物安全监管的行政执法机关,加强对大数据技术的研究与应用,构建基于大数据技术的监测预警网络,有助于提高海关生物安全风险管理水平,...

【关键词】 大数据； 国门生物安全； 监测预警；

【中文期刊】 蔺静 张冬青  等 《中国继续医学教育》 2024年16卷1期 154-159页

【摘要】 随着第二代测序技术的飞速发展,大数据逐渐应用于临床诊断,基因组学、宏基因组学、转录组学和蛋白质组学等先进技术为医学检验的发展提供了更高的技术平台和成长空间.检测数据的爆炸式增长、结果分析的复杂化均对临床检验诊断专业研究生的教学提出了严峻考验...

【关键词】 大数据； 临床检验诊断； 生物信息学；

【中文期刊】 付小雪 胡声丹  等 《中国现代医生》 2024年62卷31期 85-89页

【摘要】 在人工智能与大数据分析技术迅速发展的背景下,R语言逐渐受到科研工作者,特别是青年学者和研究生的青睐.本文基于R语言的特点,探索医学院校R语言课程的教学内容及教学模式的重构改革,结合医学专业的特点,设计实用性强且易学易懂的应用案例,通过对案例...

【关键词】 大数据分析； R语言； 生物信息学；

【中文期刊】 钱绘 唐玉莲  等 《右江医学》 2024年52卷3期 284-288页

【摘要】 在当今科技飞速发展的信息化时代,大数据已成为各个领域分析应用不可或缺的基础资料. 大数据任何时代都有,但大数据的应用却是这个时代的特色. 生物信息学第二代和第三代高通量测序技术的快速发展为生命科学和医学科学研究提供了海量的大数据[1-2] ...

【关键词】 大数据； 医学研究生； 分子生物学；

【中文期刊】 缪荣丽 魏朝军  等 《水生生物学报》 2023年47卷10期 1722-1727页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 中国科学院水生生物研究所(以下简称"水生所")是研究内陆水体生命过程、生态环境保护与生物资源利用的综合性学术机构.自20世纪50年代开始,水生所科研人员率先有计划地针对全国主要水体开展了实地科学考察,产生了大量的水生生物原始生态学数据;随着...

【关键词】 大数据； 水生生物； 水环境保护；

【中文期刊】 孙雁斐 卢洁  等 《华西口腔医学杂志》 2023年41卷2期 208-217页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于口腔菌群16S核糖体RNA(rRNA)数据的龋病菌群分析与诊断模型的构建及优化.方法 检索NCBI、MG-RAST、EMBL-EBI、QIITA等微生物组公开数据库,收集全球范围内人类口腔微生物组的相关研究中所涉及的微生物组数...

【关键词】 口腔菌群； 大数据； 龋病；

【中文期刊】 柯巧 陆梦依  等 《中国卫生统计》 2023年40卷6期 946-949页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 了解我国现阶段高等院校及其附属医院生物医学大数据专业课程设置,为加强相关人才培养提供支持.方法 本研究采用在线问卷调查的方式,邀请我国各高校及其附属医院为调查对象,调查内容包括所在学校或附属医院基本信息、总体生物医学大数据相关课程、已...

【关键词】 生物医学大数据； 课程体系； 人才培养；