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            【中文期刊】 陈铭  《生物信息学》 2022年20卷2期 75-83页ISTIC

            【摘要】 随着生物数据测量技术的不断发展,生物数据的类型、内容、复杂度不断增加,生物信息学已迈入大数据时代.面对大数据时代多模态、多层次、高维度、非线性的复杂生物数据,生物信息学需要发展相应的方法和技术进行有效整合生物信息学研究与应用.本文对大数据时...

            【关键词】 整合生物信息学生物系统组学

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            【中文期刊】 雷天宇  丁洪玲  等 《华北理工大学学报(社会科学版)》 2022年22卷1期 96-101页

            【摘要】 由于新冠疫情的爆发,线上授课风靡全国,加速了互联网与高校教学的融合.在深刻认识到了传统的课程教学与考核体系的不足之后,分析性地阐述了课程改革的必要性.基于创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念和"医工融合"的号召,提出"线上+线下"教学,...

            【关键词】 新发展理念医工融合生物数据分析

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            【中文期刊】 徐振江  《南方医科大学学报》 2015年2期 159-162页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 随着高通量技术的发展,生物数据大爆发式地增长。如何有效地利用生物大数据成为现代生物学的机遇和挑战。大数据和传统数据相比,呈现出很多不同的特点,包括常被提到的3个v(volume, variety, velocity即数据量的巨大、数据类型的...

            【关键词】 数据生物组学生物医学

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            【中文期刊】 王亮  朱作斌  等 《继续医学教育》 2019年33卷7期 37-38页

            【摘要】 生物信息学是一门医学交叉学科,近年来在教学中正在积极探索新的教学理念和教学方法.在新医改形势下,现代医学对人才的要求发生了变化,人才信息素养和创新能力要求较高,医学教育内容不再局限于医学知识,而且要求掌握通用教育和信息教育等知识,提高学生对...

            【关键词】 生物信息学学生创新能力教学创新

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            【中文期刊】 张育润  江洲  《生物信息学》 2011年09卷1期 39-41页ISTIC

            【摘要】 针对生物信息在国内的发展现状,提出研制生物信息标准的需求.首先从生物数据资源收集、管理规范入手,在此基础上进行了生物信息资源管理体系的研究,最后讨论了共享交流软件系统的开发和生物信息数据挖掘,并期望通过以上研究能为我国生物信息学相关标准的制...

            【关键词】 生物信息标准数据

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            【中文期刊】 全雄  梁琼  等 《华南国防医学杂志》 2002年16卷3期 7-9页ISTIC

            【摘要】 目的:研究屈光状态及眼球的生物测量数据与遗传的关系.方法:检查28对同胞兄弟姊妹(56人112眼)的屈光度数;测量角膜曲率(曲率半径)、角膜厚度、眼轴长度;检查角膜地形图并进行统计分析.结果:28对同胞兄弟姊妹(56人)右眼、左眼平均屈光度...

            【关键词】 屈光状态生物数据遗传

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            【中文期刊】 程亮  《黑龙江科学》 2016年7卷15期 96-97页

            【摘要】 生物文本数据在医学等领域有着重要作用,通过数据挖掘进行提取,让其具有现实应用价值。采用任务驱动教学法,可以激励学生学习兴趣,培养学生研究能力。任务驱动法教学有助于让学生意识到所学知识能解决的实际问题,培养学生自主学习能力,有助于帮助学生学会...

            【关键词】 任务驱动教学法生物数据数据挖掘

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            【中文期刊】 曹顺良  刘杰  等 《计算机应用研究》 2008年25卷9期 2647-2650,2654页

            【摘要】 在分析半结构化生物数据特点的基础上,提出了一种新的半结构化数据抽取模型RE-OEM.它将OEM数据模型和正则表达式有机地结合起来,不但能够灵活方便地表示各种数据结构,而且能够非常方便地进行模式匹配和数据的定位,为半结构化生物数据的抽取打下坚...

            【关键词】 半结构化生物数据抽取模型

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            【中文期刊】 李玉雪  王波  等 《生命科学》 2024年36卷11期 1339-1348页ISTICCSCD

            【摘要】 生物信息学在生物制造中发挥着举足轻重的作用,成为推动生物技术发展的关键引擎.该学科通过分析海量的生物数据,提供深刻的生物系统解析和精准的数据支撑.在生物制造过程中,这些宝贵的数据和分析成果被转化为实际应用,推动生物产品的开发和创新.特别是在...

            【关键词】 生物信息学生物制造生物数据挖掘

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            【中文期刊】 李建会  杨宁  《医学与哲学》 2025年46卷8期 1-6页ISTICPKU

            【摘要】 当前正处在人工智能赋能科学研究的黄金时代,处理多源生物数据的新算法和发现、理解生理病理知识的新工具不断推陈出新,引领生物医学向着网络化、个性化和预防化的趋势发展."数据驱动+人工智能赋能"现已成为加快生物医学研究进程的关键策略,并且正在重塑...

            【关键词】 数据驱动生物医学研究模式

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