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【中文期刊】 吕英杰 赵涵  等 《中国心理卫生杂志》 2022年36卷5期 385-390页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:描述线上健康社区精神障碍患者的行为方式,为精神障碍患者更好地参与线上健康社区来改善病情提供决策支持.方法:选取线上健康社区中773名精神障碍患者,根据其在社区中产生的行为和个体特征等信息,借助用户画像技术分别从兴趣主题、情感倾向以及在...

【关键词】 线上健康社区； 用户画像； 兴趣主题；

【会议论文】孙伟鑫 中华医学会第二十四次全国医学信息学术会议 2018年

【摘要】 为了避免传统抑郁症识别方法的缺陷,提出利用社交网络信息进行抑郁症识别的方法.利用新浪微博上相关抑郁症用户微博信息作为标准,提取微博中的情感关键词和行为关键词,根据ICD-10中抑郁症诊断标准标注其中抑郁症相关的词汇,分别计算抑郁症相关的词汇...

【关键词】 抑郁症； 识别方法； 微博用户；

【学位论文】 作者： 康宇飞 导师：张冰怡 陈列伟  天津大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2016年

【摘要】 随着计算机技术的快速发展，人机交互技术在当今社会的应用越来越广泛。而机器的智能化一方面就体现在对于用户情感的识别，其中生理信号在情感计算领域中的地位尤为突出。当前阶段，传统的统计学习方法在情感计算方面已经做了许多研究并取得了一定成果，然而，...

【关键词】 生理信号； 用户情感识别；

【中文期刊】 杨芳 李欣怡  等 《中国心理卫生杂志》 2022年36卷10期 851-855页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:分析微博"树洞"高自杀风险用户拟采取的自杀方式及产生自杀意念的原因.方法:根据事先确定的判断标准,"树洞"智能机器人自动识别出高自杀风险微博留言(即表明了自杀计划)1474条,高自杀风险微博用户943名(男260名,女683名),通过...

【关键词】 微博； "树洞"； 自杀；

【中文期刊】 谢静 刘玉文  《西昌学院学报（自然科学版）》 2022年36卷4期 97-103页

【摘要】 [目的]社交网络中存在着许多暴力话题,暴力话题识别对网络舆情的精准干预和管控具有十分重要的意义.当前网络暴力研究主要集中在用户负面情感计算、暴力用户识别等领域,缺乏对网络暴力组织构成研究,无法在复杂网络环境中精准识别网络暴力的附着载体.[方...

【关键词】 LDA模型； 卡方检验； 暴力话题；

【中文期刊】 罗尧涵 吴旭敏  《艺术与设计》 2021年2卷10期 99-101页

【摘要】 文章在精神疾病成为重要公共卫生问题和突出社会问题的背景下,对基于情感识别的心理类APP设计路径进行探究.旨在帮助精神疾病患者提升人机交互效率与用户体验,使心理类APP的使用更便利有趣.对心理类APP现状及情感识别技术现状进行文献研究与对比研...

【关键词】 情感识别； 心理类APP； 交互设计；