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【中文期刊】 何昌龙 曲丽萍 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2022年23卷2期 265-273页ISTICCA
【摘要】 针对电能质量扰动信号分类识别的需要,以及BP(Back Propagation)网络分类器模型计算量大、训练时间长、计算速度无法满足电力系统在线分析要求等问题,提出一种蜂群优化核极限学习机分类器模型,采用小波变换提取电能质量扰动信号的特征向...
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【中文期刊】 刘斌 曲丽萍 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2023年24卷5期 678-686页ISTICCA
【摘要】 单一变换方法处理扰动信号提取的特征并不显著.将希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)与小波变换(Wavelet Transform,WT)相结合进行复合特征提取,对于非平稳部分和含谐波分量的扰动信号利用H...
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【成果】 1700030024 湖北 TM712 应用技术 电力供应 2015年
【成果简介】 该发明涉及一种电能扰动事件在线监测与识别方法，尤其是涉及一种电力系统单一或多重电能扰动事件在线监测与识别方法。该发明创造性的利用时频原子变换能够有效抑制邻近频率分量的相互干扰，可以精确地测量基波、谐波和间谐波分量的频率、幅值、相位等各电能质...
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