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【中文期刊】 刘瑞红 陈凯 等 《中国全科医学》 2025年28卷35期 4397-4402页ISTICPKUCA
【摘要】 医学无法解释症状(MUS)是基层医疗的常见问题,其病因不明确,会给患者带来持续的痛苦且影响医患关系.在全科医师的日常诊疗中,MUS的早期发现、早期干预是一个时刻面临的挑战.本文结合相关文献和指南阐述MUS的诊疗思路,以帮助全科医生在临床实践...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 罗枭 朱荣慧 等 《中国数字医学》 2024年19卷12期 80-86页ISTIC
【摘要】 长期以来,具有"黑箱"性质的复杂机器学习模型在医疗健康领域蓬勃应用的同时也引发了广泛的关注和担忧.为解决这一问题,可解释机器学习相关研究发展迅速.对于应用复杂机器学习模型的脑血管疾病领域临床医生来说,了解可解释机器学习的基本概念、方法,以及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘笑 刘惠 等 《中国临床护理》 2024年16卷5期 321-324页
【摘要】 文章综述了关注与解释疗法的相关概念、主要内容以及在护理领域中的应用,以期为关注与解释疗法进一步在护理领域中应用推广提供参考依据.
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【中文期刊】 韩坤 《医学与哲学》 2022年43卷14期 54-59页ISTICPKU
【摘要】 在田野调查的基础上,研究患者痊愈期望及实际诊疗现实之间的矛盾,发现医患双方是通过社会互动,在医疗情境中确立自己的身份、互动关系及地位.患者希望通过诊疗获得回归社会互动的"痊愈",而训练有素的医生只专注于"疾病"本身.医患双方均在互动中希望掌...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨丰春 郑思 等 《首都医科大学学报》 2022年43卷4期 610-617页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探索可解释机器学习方法在疾病预测中的应用.方法 本研究以脓毒血症死亡风险预测为例,从重症监护医学数据库(Medical Information Mart for Intensive Care,MIMIC)-Ⅳ中采集符合纳排标准的199...
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- 结论：
【中文期刊】 徐鹤 郑群力 等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 777-791页
【摘要】 近年来,深度学习方法广泛应用于各种疾病预测任务,甚至在其中一些方面超过了人类专家.然而,算法的黑盒性质限制了其临床应用.对此,本文结合知识表示学习和深度学习方法构建了一种融入知识表示向量的可解释深度学习模型.该模型首先依据体检指标正常范围构...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 叶康丽 徐志杰 等 《中国全科医学》 2020年23卷36期 4541-4547页ISTICPKUCA
【摘要】 未分化疾病指医学上无法解释的躯体症状或疾病尚处于早期而未能明确归属于某一系统的疾病,但诊治这类疾病常需消耗过量医疗资源并带来更多的医疗和社会问题.本文通过归纳未分化疾病的特点,指出了未分化疾病的过度诊断问题,并就造成未分化疾病过度诊断的主要...
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【中文期刊】 刘振 《医学与哲学》 2020年41卷7期 22-26页ISTICPKU
【摘要】 神灵主义医学,是人类历史上第一个医学范式,拥有一套完整的形而上学信念、方法论体系和解释机制.神灵主义医学已经长期存在,并且在当今世界也广泛存在,这是世界之中的事实,无需争论.站在当代医学发展的前沿回头看,神灵主义医学之所以能够长期指导人类的...
- 概要：
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【中文期刊】 刘瑞红 陈志远 等 《中国全科医学》 2020年23卷5期 620-622页ISTICPKUCA
【摘要】 全科医生在临床中经常碰到难以解释的症状(MUS)患者,给医生带来诊疗挑战.本文报道1例因“全身肌肉不自主跳动2个月”于2019-07-13就诊于香港大学深圳医院全科门诊的年轻男性患者,通过其就诊及治疗过程,介绍全科医生如何系统地运用生物-心...
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