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            【中文期刊】 陈勇  谭佳  等 《中国医学装备》 2025年22卷5期 153-159页ISTIC

            【摘要】 脑卒中是一种常见的脑血管疾病,根据发病时间分为急性阶段(0~24 h)、亚急性阶段(24 h至2周)和慢性阶段(>2周)3个阶段.高分辨率T1加权成像(T1WI)是一种磁共振成像(MRI)技术,是评估脑卒中后慢性期脑结构变化的主要成像模式,...

            【关键词】 深度学习慢性脑卒中病灶自动分割

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            【学位论文】 作者:杜文菊 导师:饶妮妮   电子科技大学   生物医学工程 生物医学工程(博士) 2022年

            【摘要】 上消化道包括口腔、咽、食管、胃和十二指肠。发生于上消化道的疾病很多,比如口腔炎、食管炎、胃炎、胃溃疡、上消化道出血、食管癌和胃癌等。其中,胃食管癌的发病率正在逐年增加,成为严重危害人类健康的重大疾病。目前,胃食管疾病主要采用胃镜检查和活检做...

            【关键词】 上消化道疾病自动分类

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            【学位论文】 作者:马文婷 导师:赵耀   北京交通大学   信息与通信工程 信号与信息处理(硕士) 2018年

            【摘要】 随着糖尿病患者的急剧增多,糖尿病视网膜病变的患病率、致盲率也在逐年升高。目前,糖尿病视网膜病变已经成为工作年龄人群首位致盲性疾病,其早期没有显著症状,较难发现,到了晚期即便发现也难以治疗,所以尽早发现、及时干预具有重要意义。眼底视网膜图像病...

            【关键词】 糖尿病性视网膜病变病灶诊断

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            【学位论文】 作者:毛云峰 导师:徐向民   华南理工大学   华南理工大学   信息与通信工程 信号与信息处理(硕士) 2009年

            【摘要】 乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,近年来发病率有明显升高的趋势,正迅速成为中国妇女的主要死亡原因之一。乳腺癌的早期发现、早期诊断和早期治疗是提高生存率及提高其生存质量的关键。研究与开发计算机辅助诊断系统可以提高早期检出率和准确率,减轻医生工...

            【关键词】 乳腺癌图像

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            【学位论文】 作者:赖芳敏 导师:田联房   李彬   华南理工大学   华南理工大学   控制科学与工程 控制理论与控制工程(硕士) 2009年

            【摘要】 20世纪后期,医学影像技术的发展为临床医学提供了多种模态医学图像,大致可分为解剖图像和功能图像两大类,这两类图像为医生提供了不同的信息。医学图像通常由ROI(感兴趣区域)和背景区构成,相对于背景区域来说,ROI包括重要的诊断信息,它对于医生...

            【关键词】 肺区多模态医学图像

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            【学位论文】 作者:刘辰 导师:顾力栩   上海交通大学   软件工程 软件工程(硕士) 2008年

            【摘要】 目前超声图像诊断是与CT同位素扫描、核磁共振等一样重要的医学图像诊断手段。但是,与CT和核磁共振等医学图像相比,超声图像的图像质量较差,目前的诊断以定性为主,受主观因素影响较大。研究超声图像的纹理特征,以便获得量化参数,并以此为依据进行病灶...

            【关键词】 病灶自动检测

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            【中文期刊】 郏奕涵  叶可宁  等 《福建电脑》 2024年40卷9期 55-58页

            【摘要】 中轴性脊柱关节炎会造成脊柱或受累关节的强直畸形.目前磁共振成像是诊断中轴性脊柱关节炎的主要方法.但人工诊断该疾病时,骶髂关节处磁共振图像具有人工成本高、效率低等问题.为辅助诊断中轴性脊柱关节炎,本文提出一种基于U-Net的病灶分割方法,自动...

            【关键词】 中轴性脊柱关节炎磁共振成像U-Net神经网络

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            【中文期刊】 王艳  田慧  等 《实用放射学杂志》 2023年39卷3期 367-370页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 基于MR T2 WI、扩散加权成像(DWI)、增强T1 WI多模态图像,利用深度学习方法进行腮腺肿瘤的自动分割.方法 回顾性分析经病理证实的39例腮腺肿瘤MR图像,左侧16个病灶,右侧26个病灶,共42个病灶.采用2D U-net网络...

            【关键词】 腮腺肿瘤深度学习图像分割

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            【中文期刊】 王佳蕊  张博文  等 《兰州大学学报(医学版)》 2023年49卷8期 47-53,59页ISTIC

            【摘要】 目的 开发基于计算机断层扫描图像和深度学习的高效率且高精确度的肾肿瘤语义分割模型.方法 基于注意力机制的U-Net网络架构算法,通过损失函数等相关系数评估模型,选择Patchwise-grid和Patchwise-crop两种训练方法,其中...

            【关键词】 肾细胞癌计算机断层扫描深度学习

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            【中文期刊】 李家琛  刘彦  等 《计算机工程与设计》 2023年44卷1期 59-65页

            【摘要】 针对皮肤病灶的形态不一、边缘模糊导致分割精度不高的问题,提出一种基于U型结构的多尺度网络,利用密集空洞空间金字塔池化模块扩大感受野,得到全局多尺度信息,在跳跃连接中加入双向卷积LSTM(BConv-LSTM),融合特征信息,通过注意力机制使...

            【关键词】 皮肤病病灶分割深度学习分割网络

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