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【中文期刊】 张润泽 薛付忠 等 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷8期 51-60页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)中 5 种癌症的多组学数据,提出一种融合图卷积网络、自注意力机制与解耦对比学习的癌症亚型聚类模型.方法 模型以TCGA数据库中 5 种癌症的 4 种组学数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：曹青青 导师：郑春厚 赵建平 新疆大学 数学 数学（硕士） 2023年
【摘要】 随着科学技术的进步,癌症相关的生物医学数据体系也逐渐完善,这些数据的产生为癌症进一步研究提供了机遇.在癌症研究领域,可以整合来自不同组学水平的表达值数据,通过聚类方法对癌症患者进行子类型划分,继而为发现癌症发病机理,提高患者治疗方案质量和延...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：葛曙光 导师：王雪松 中国矿业大学(江苏) 中国矿业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2023年
【摘要】 集成多个组学数据的信息实现癌症亚型的精准识别，能够为个性化治疗和临床预后提供指导和帮助，是生物信息学重要的课题之一。由于当前的组学数据的一个突出特点是样本数量远远小于特征数量，基于多组学相似性的方法在数据集成步骤中只需要考虑样本间的相似度值...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘浩然 导师：张化祥 山东师范大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 癌症亚型的识别对个性化医疗的应用具有重要意义。它致力于使用无监督聚类方法将癌症患者划分为不同的亚型，并为后续的治疗方案提供有价值的参考。近年来，随着测序技术的快速发展，其产生的丰富的多组学数据为在整体水平上发现癌症亚型带来了前所未有的机遇。...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：宋阔 导师：高琳 西安电子科技大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 癌症是一种由于病变细胞失去正常的调控机制从而不停自我繁殖的疾病，诱发癌症的病因并未被医学研究人员从根本上发现，所以癌症很难有效地预防。并且因为癌症是由于体内细胞异常导致的，与常见的大部分疾病不同，无法使用常规的医疗手段治疗，而目前常用于治疗...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：段然 导师：高琳 西安电子科技大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术；计算机应用技术（博士） 2021年
【摘要】 癌症，泛指恶性肿瘤，是一种复杂、异质且严重危害人类健康的复杂疾病。研究人员对癌症的研究已经持续了数十年。随着高通量测序技术的不断发展及其成本的不断下降，目前已经产生了大量不同组学的数据。人们普遍认为，不同层面的生物数据共同影响和调控多个生物...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：吴兰兰 导师：刘飞 关雁龙 华南理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2021年
【摘要】 近年来，随着科学技术的发展，大量的多组学数据也应运而生。这些整合后的组学数据能够较全面的从多个分子层面对疾病进行观测和诊断，从而对患者进行全面的分子分型，为精准医学的发展做出贡献。目前已经有许多研究多组学数据的方法，然而这些整合方法通常是以...
- 概要：
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【学位论文】 作者：张博 导师：郑春厚 安徽大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2021年
【摘要】 癌症威胁着整个人类健康和生命安全，对于癌症的预防和治疗也是目前医学界科学家们正在努力研究的课题。随着现代基因组学测序技术的进步和发展，以及组学数据的大量累积，为人们全方位、多层次的分析癌症的发病机理提供了机遇和挑战。在生物信息学研究中，癌症...
- 概要：
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【学位论文】 作者：周韵涵 导师：吴辰文 周海红 兰州交通大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2020年
【摘要】 癌症是威胁人类生命的主要疾病之一，有效提高癌症检测机制在未来的癌症研究工作中具有非常重要的意义。随着高通量测序技术的诞生与发展，基因组数据为癌症的发现与治疗带来了新的机遇。但是基因组数据往往表现出高维、小样本和高噪声等特点，传统的聚类方法很...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：余显学 导师：余国先 西南大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2018年
【摘要】 随着高通量生物技术和数据采集技术的发展，产生了大量的生物数据，如基因表达数据、基因互作网等。基因表达数据分析在癌症亚型分类、基因治疗、药物研发等领域有着广泛的应用。基于癌症病人基因表达数据的差异，将癌症病人划分到不同的亚型，可为疾病的精准治...
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