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            【中文期刊】 吕超逸  谢元  等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷3期 237-243页MEDLINEISTIC

            【摘要】 计算机辅助的病理图像分析方法能够提升医师的阅片效率和诊断准确性,有效应对病理诊断人力短缺的问题.随着人工智能和数字病理学的快速发展,深度学习技术在组织病理学领域催生了大量研究.该文综述了深度学习在数字病理图像分析中的多种应用,如病理图像分割...

            【关键词】 组织病理学深度学习病理图像分割

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            【中文期刊】 陆程倩  陆沁怡  等 《中华老年口腔医学杂志》 2025年23卷3期 210-218页ISTIC

            【摘要】 目的 研究住院老年癌症患者口腔衰弱的独立预测因子,开发预测模型并绘制列线图,同时对模型的预测效能进行验证.方法 采用便利抽样法,选取2024年5月至2024年8月苏州市两家三级甲等医院收治的406例老年癌症患者作为调查对象,将其随机分为建模...

            【关键词】 癌症老年口腔衰弱

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            【中文期刊】 刘晨丽  余娇  等 《江西医药》 2025年60卷1期 98-102页CA

            【摘要】 目的 系统评价癌症相关认知障碍(CRCI)风险预测模型,以期为CRCI风险预测模型的临床应用和优化提供循证依据.方法 计算机检索Pubmed、Web of science、Cochrane Library、Embase、中国知网、万方数据库...

            【关键词】 系统评价癌症相关认知障碍风险预测模型

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            【中文期刊】 余孝鹏  杨仁义  等 《吉林大学学报(医学版)》 2024年50卷1期 188-197页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的:探讨甲胎蛋白(AFP)阴性肝细胞癌(HCC)患者预后相关因素,构建列线图以预测患者生存时间.方法:回顾性分析监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库提取的2 064例AFP阴性HCC患者数据,将所有患者按7∶3比例随机分为训练集和内...

            【关键词】 甲胎蛋白阴性肝细胞癌列线图癌症特异生存

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            【中文期刊】 禚映辰  张素雅  等 《医药导报》 2024年43卷6期 970-976页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 基于控制药物吸收、分布、代谢和排泄(ADME)过程的ADME基因,构建子宫内膜癌(UCEC)预后模型,为预测UCEC的预后及肿瘤治疗提供参考.方法 从TCGA数据库和ICGC数据库中收集UCEC患者的基因表达谱以及临床数据.使用单因素...

            【关键词】 子宫内膜癌预后预测模型基因标记

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            【中文期刊】 于梦佳  李立群  等 《中国护理管理》 2024年24卷6期 947-951页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 晚期癌症患者的谵妄发生率高、危险度强、漏诊率高,可导致患者病情恶化、出现长期认知障碍、病死率增加.护士接触患者较多,其识别晚期癌症患者谵妄,对于促进晚期癌症患者谵妄有效管理十分重要.文章综述了国内外开发的晚期癌症患者谵妄评估工具的内容、特点...

            【关键词】 晚期癌症谵妄评估

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            【中文期刊】 薄纯圆  吕利明  等 《现代临床护理》 2024年23卷2期 72-76页ISTIC

            【摘要】 随着癌症患者生存率的逐渐提升,癌症自身及其治疗相关后遗症与不良反应逐渐显现.部分癌症患者出现记忆力、注意力及推理执行能力下降,信息加工和反应速度减慢等认知功能损害症状[1].这种由非中枢神经系统恶性肿瘤及其相关治疗引起的一系列与大脑结构和功...

            【关键词】 癌症认知功能障碍风险预测模型

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            【中文期刊】 王锦航  彭士雄  等 《疑难病杂志》 2024年23卷1期 78-85页ISTICCA

            【摘要】 目的 旨在构建免疫相关基因(IRGs)的风险预测模型,以预测口腔鳞状细胞癌(OSCC)患者的预后.方法 应用生物信息学技术分析OSCC的转录组测序数据,鉴定出差异表达的IRGs(DEIRGs).通过Cox回归分析构建DEIRGs的风险预测模...

            【关键词】 口腔鳞状细胞癌免疫相关基因预后

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            【中文期刊】 苏丹  阮玉莉  等 《哈尔滨医科大学学报》 2024年58卷4期 389-395页ISTICCA

            【摘要】 目的 筛选与SUMOylation过程密切相关的基因,并构建结直肠癌的预后基因表达模型.方法 从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中下载与结直肠癌相关的转录组数据和临床资料,结合基因集富集分析(...

            【关键词】 结直肠癌SUMOylation相关基因预测模型

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            【中文期刊】 翟羽佳  李冠鹏  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷5期 394-401页ISTIC

            【摘要】 癌症是威胁人类生命健康的主要疾病之一,精准预测其生存期有利于辅助医生制定个性化的诊疗方案,改善患者预后.深度学习(deep learning,DL)在处理复杂的医学数据和挖掘潜在特征方面具有显著优势,已被广泛应用于癌症生存期预测研究.对近年...

            【关键词】 癌症深度学习预后

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