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【中文期刊】 赵德春 袁杨 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤病变区域的准确分割对计算机辅助诊断具有重要意义.但皮肤病变图像形状不规则、边界模糊并存在噪声干扰,给皮肤病变区域准确分割造成了困难,极大影响了分割的精度.为此,提出了一种基于改进型密集递归残差U-Net模型(IDR2U-Net),实现皮...
【关键词】 皮肤病变图像分割；U型网络；密集递归残差卷积模块；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁礼明 周珑颂 等 《吉林大学学报（工学版）》 2024年54卷4期 1086-1098页
【摘要】 针对现有皮肤病变图像分割时缺乏多尺度特征提取,从而导致细节信息缺失和病变区域误分割的问题,本文提出一种融合多尺度Transformer的编解码网络皮肤病变分割算法.首先运用Transformer模块构建分层编码器,分层编码器从全局特征变化角...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈菁菁 李小霞 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷1期 39-46页ISTICCSCD
【摘要】 皮肤病变分割是计算机辅助诊断黑色素瘤的关键步骤.为了精确提取出皮肤病变区域,本研究基于U-Net提出一种新的皮肤病变分割方法.该方法引入通道权重更新模块和密集残差金字塔空间注意力模块,分别从通道和空间上提取有效信息,突出病变特征,抑制无关特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁礼明 周珑颂 等 《光学精密工程》 2022年30卷16期 2021-2038页
【摘要】 针对皮肤病变图像分割时存在异物遮挡、特征信息缺失和病变区域误分割等问题,提出一种基于高分辨率复合网络的皮肤病变分割方法.该方法一是利用预处理操作细化和扩充皮肤病变图像,降低异物遮挡对网络分割性能的影响.二是利用高分辨率网络和多尺度稠密模块构...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：尤谍 导师：陈勇 重庆师范大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 皮肤容易患上基底细胞癌、黑色素瘤、光化性角化病和鳞状细胞癌等癌症。在现代社会，癌症患者的数量已经增加。皮肤镜辅助诊断皮肤疾病是当下的研究热点。由于具有独特皮肤类型的皮肤病变大小、边界和颜色变化，皮肤病变多阈值分割变得极其困难。皮肤镜图像在采...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：董春序 导师：陈思光 南京邮电大学 其他 物流工程(智能信息系统)（硕士） 2022年
【摘要】 由于黑色素瘤等恶性皮肤病具有恶化程度快、致死率高、早期筛查治愈率高的特点，因此皮肤病早期筛查诊断的需求日益增长。考虑到医疗资源紧张与人工筛查准确率低的问题，而计算机辅助诊断可显著提升诊断的准确率与效率，因此基于人工智能的皮肤病变分割与识别成...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：丁相文 导师：王生生 吉林大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2022年
【摘要】 近年来，黑色素瘤的患病人数有着逐年上升的趋势。黑色素瘤对人们的健康造成了很大的威胁，对它的及早诊断和治疗非常有利于延长患者的生命。皮肤病变图像分割是对皮肤病变图像分类之前关键的一步，良好的分割结果将有助于提升皮肤疾病的分类正确率，帮助临床医...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：赖振东 导师：杨国亮 江西理工大学 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2021年
【摘要】 近年来，随着人工智能与各行业的深度融合，尤其是其中深度学习研究热潮的兴起，深度学习与临床皮肤病变诊断的联系也愈加紧密。针对临床的皮肤病变图像，皮肤病变区域的有效分割可以提高皮肤病的诊断准确率，为皮肤科医生检查色素性皮肤病变提供有力的手段。然...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：姚永康 导师：张玉成 程一曼 西京学院 控制科学与工程 控制工程（硕士） 2021年
【摘要】 皮肤病是人类生活中最为常见的疾病之一，而像黑色素瘤这种色素性皮肤病却是一种致死率很高的皮肤癌症。使用皮肤镜成像技术可以清晰呈现病灶特征辅助医生治疗，在这个过程中，无论是专业医师进行切割手术还是通过精密仪器进行激光切除，都需要对皮肤病变区域的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 安政 韩乐 等 《中国医学影像技术》 2024年40卷12期 1914-1919页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察超像素引导含双流基于局部图像判别器生成对抗网络(SPDD-PatchGAN)用于分割皮肤镜图像中皮肤病变的价值.方法 分别于国际皮肤成像合作组织(ISIC)2016数据集及Human Against Machine with 10...
- 概要：
- 方法：
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