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【中文期刊】 王杰 王至诚 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷3期 84-89页 ISTICCA
【摘要】 目的/意义 采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network,Mask R-CNN)建立目标检测模型,智能识别甲状腺超声图像结节位置,为超声医生决策提供...
【关键词】 甲状腺结节； Mask R-CNN； 目标检测；
- 概要：
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【中文期刊】 陈俊任 陈芮 等 《四川大学学报（医学版）》 2024年55卷2期 455-460页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过对细节信息的恢复并结合局部信息的挖掘,构建基于深度学习的目标检测方法以帮助放射科医生快速诊断新型冠状病毒感染导致的肺炎(novel coronavirus pneumonia,NCP)患者CT图像中的病灶.方法 提出一种细节上采样...
- 概要：
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【中文期刊】 贺斌 高永彬 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷5期 571-578页 ISTICCSCD
【摘要】 鉴于良性阵发性位置性眩晕的复杂致病因素和诊断困难等问题,提出一种新的基于非局部卷积和卷积注意力模块(CBAM)的眩晕眼震诊断方法.首先,通过构建目标检测模型定位瞳孔,从而捕捉眼球运动并提取水平和垂直运动轨迹时序数据.其次,采用分类模型进行分...
【关键词】 良性阵发性位置性眩晕； 医学图像处理； 时序数据分类；
- 概要：
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【中文期刊】 刘静妮 盛玉武 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 996-999页 ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于卷积神经网络的X线片下肢关节角度识别算法,首先在X线片中使用Yolov5目标检测模型来识别特定类别的感兴趣区域,并使用U-Net模型进行热图回归来识别关键特征点,最后进行下肢关节角度的计算.研究结果表明,本文提出的算法相比于之前...
- 概要：
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【中文期刊】 许广荣 许建明 等 《自动化应用》 2024年65卷7期 52-53,56页
【摘要】 神经网络的发展让计算机模拟人类大脑神经元来解释图像,可以准确且迅速地识别图像内容,因此,通过计算机辅助医疗诊断的技术具有一定研究意义.将肺炎CT的检测作为目标检测的分类问题进行考虑,通过YOLOv5提取肺炎CT医学影像的特征,判断患者是否患...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭辰仪 姚锐杰 等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷6期 30-37页
【摘要】 目的 本文基于正侧位的脊柱X光片,实现全脊柱椎体检测,然后基于检测结果实现脊柱的腰椎滑脱的自动分型.方法 本文采用目标检测框架方法来检测椎体、弓根、骶骨S1上边缘及股骨头中心的检测.然后通过各项检测结果,来计算临床参数,从而完成对脊柱的分型...
- 概要：
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【中文期刊】 陈嘉炜 邱舜敏 《实验室检测》 2024年2卷12期 22-25页
【摘要】 目的 乳腺癌的早期诊断至关重要.本文旨在利用深度学习模型对自动乳腺超声(Automatic Breast Ultrasound,ABUS)数据中的乳头区域进行精确检测,确保乳腺肿瘤在早期阶段能够获得可靠的技术诊断支持.方法 采用基于YOLO...
- 概要：
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【中文期刊】 李启森 吴约珥 等 《运动与健康》 2024年3卷3期 1-4页
【摘要】 脑卒中是指脑部血管破裂或阻塞而引起的神经功能障碍性的高发疾病,已成为我国主要的致死、致残疾病之一.传统上肢运动能力评定方法受接触式设备的高成本性、穿戴复杂性等问题所限,采用非接触式视觉方法进行定量评估成为研究重点.本文设计并实现了基于YOL...
- 概要：
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【中文期刊】 王利莎 刘芬 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷4期 38-45页
【摘要】 针对原始YOLOv8 算法甲状腺结节检测精度低的问题,提出一种改进的YOLOv8 甲状腺结节检测算法.该算法通过在原始算法的基础上添加高效通道注意力(efficient channel attention,ECA))和选择性注意力(larg...
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【中文期刊】 黄梓皓 韦君逸 等 《数字中医药（英文版）》 2024年7卷1期 40-46页
【摘要】 目的 病人针灸治疗时,漏针可能造成严重后果.为增强针灸安全性,本研究将开发一个基于深度学习的自动云端数针系统.方法 本研究利用拍有针灸针的手机图片为曾预先训练的定向目标检测模型(Oriented R-CNN)进行转移学习,以开发一种能够自动...
- 概要：
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