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【中文期刊】 张伟伟 史振威 等 《生物医学工程学杂志》 2007年24卷2期 430-433页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 用ICA算法来实现fMRI信号的盲源分离,可以提取出产生fMRI信号的多种源信号.但是在处理过程中存在两个困难:(1)fMRI数据的规模比较大,计算耗时;(2)计算量太大难免产生误差,给结果的分析带来不便.所以我们考虑对数据进行降维,但是如...
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【中文期刊】 张伟伟 史振威 等 《中国医学影像技术》 2005年21卷3期 333-335页ISTICPKUCSCD
【摘要】 独立成分分析(ICA)作为盲源分离的一种有效方法已经被成功的用于处理功能磁共振成像(fMRI)数据,但是通常人们只是考虑处理单个被试的数据,对于多个被试的情况却很少有人考虑,本文中分析了目前国际上比较流行的三种用ICA来处理多个被试的fMR...
- 概要：
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【中文期刊】 章云元 杨帮华 等 《北京生物医学工程》 2016年35卷1期 26-30,63页ISTIC
【摘要】 目的 针对脑机接口(brain computer interface,BCI)中脑电信号(electroencephalography,EEG)包含的伪迹以及信号源可能服从多个高斯分布,本文提出一种基于二阶盲辨识(second-order ...
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【中文期刊】 李晓欧 冯焕清 《北京生物医学工程》 2005年24卷4期 246-249页ISTIC
【摘要】 阐述了用小波分解和盲源分离(blind source separation,BSS)算法结合来去除噪声和干扰提取事件相关电位(event-related potential,ERP).采用小波变换分解ERP,抽取出不同频带的细节信息;由小波...
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【中文期刊】 钟明军 唐焕文 等 《生物物理学报》 2003年19卷1期 79-83页MEDLINEISTICCA
【摘要】 独立成分分析(ICA)在功能核磁共振成像(fMRI)技术中的应用是近年来人们关注的一个热点.简要介绍了空间独立成分分析(DICA)的模型和方法,将fMRI信号分析看作是一种盲源分离问题,用快速算法实现fMRI信号的盲源分离.对fMRI信号的...
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【中文期刊】 周卫东 《山东生物医学工程》 2002年21卷2期 4-6页ISTIC
【摘要】 用于盲源分离的独立分量分析(ICA)和扩展ICA算法,基于极大似然估计,给出一个衡量输出分量统计独立的目标函数,最优化该目标函数,得到一种用于独立分量分析的迭代算法.扩展ICA算法的优点在于迭代过程中不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快,...
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【中文期刊】 吴小培 冯焕清 等 《北京生物医学工程》 2001年20卷1期 35-37,46页ISTIC
【摘要】 作为盲源分离(blind source separation ,BSS)的一种新的方法，独立分量分析(independent component analysis，ICA)受到国内外信息处理领域科技工作者的广泛关注。本文简要介绍了独立分量分...
【关键词】 独立分量分析脑电盲源分离；
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【中文期刊】 王莉君 何政伟 等 《电子科技大学学报》 2015年2期 211-214页
【摘要】 在传统的独立成分分析方法中，没有考虑异常数据值对分离性能的影响。该文提出了一种基于影响函数的检测方法，通过该方法可以发现隐藏在观测数据中的异常成分。利用影响函数对数据进行投影分析，对混入脉冲噪声的观测信号进行盲源分离，从而实现对脉冲噪声的消...
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【中文期刊】 杨波 宋兵 《计算机时代》 2015年7期 48-50页
【摘要】 在传统盲源分离算法的基础上，提出了一种基于改进遗传算法的盲源分离算法。改进遗传算法可有效地抑制寻优陷入局部最小，防止了震荡，加快了权值的收敛速度，适用于非线性混叠情况。实验结果表明，将遗传算法和盲源分离相结合对于多路混叠语音信号具有较好的分...
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【中文期刊】 张乐平 闵波 等 《医学信息（上旬刊）》 2010年23卷6期 1801-1802页
【摘要】 独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)和非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)是盲源分离的研究热点.文章在提出盲源分离框架的基础上,对独立元分析...
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