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【中文期刊】 汤远琳 邵东平 《临床眼科杂志》 2023年31卷3期 207-210页ISTIC
【摘要】 目的 对比观察炫彩激光扫描眼底成像(MSLI)与相干光层析血管成像术(OCTA)在对糖尿病视网膜病变(DR)患眼黄斑区微动脉瘤(MAs)的检出情况.方法 回顾性病例研究.临床检查确诊的DR患者 32 例(49 只眼)纳入研究.采用Heide...
【关键词】 光学相干断层扫描血管成像；炫彩眼底成像；糖尿病视网膜病变；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高玮玮 杨亦乐 等 《光子学报》 2023年52卷4期 220-231页
【摘要】 视网膜微动脉瘤的检测对于早期发现糖尿病视网膜病变等重要疾病至关重要,但该病灶尺寸相对较小,属于眼底图像中的微小目标,现有的微动脉瘤检测算法难以实现该病灶的精准检测,为此提出了基于多特征尺度融合的改进Faster-RCNN微动脉瘤自动检测算法...
【关键词】 眼底图像；微动脉瘤；Faster-RCNN；
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【中文期刊】 余奇 刘梦雪 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2019年39卷6期 598-604页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 ·评估监督机器学习算法自动化检测标准七视野眼底彩色照相中微动脉瘤病灶的准确性及检测效率.方法 ·采集录入2014-2016年于上海交通大学附属第一人民医院眼科门诊就诊的44例糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 肖志涛 刘璐 等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷1期 8-15页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 眼底微动脉瘤是糖尿病视网膜病变最早期的症状,准确检测眼底图像中的微动脉瘤对糖尿病视网膜病变的筛查具有重要意义.提出一种基于相位一致性模型的微动脉瘤检测方法.首先采用相位一致性模型获取微动脉瘤候选者,然后通过构建灰度剖面图去除图像中血管片段等...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 高玮玮 沈建新 等 《中国生物医学工程学报》 2012年31卷6期 839-845页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为快速、有效地自动检测免散瞳眼底图像中的微动脉瘤,构建基于免散瞳眼底图像的糖尿病视网膜病变自动筛查系统,提出了一种简单而高效的微动脉瘤自动检测算法.在对免散瞳眼底图像G通道预处理的基础上,利用数学形态学分割提取硬性渗出和血管；并通过将二者从...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 任福龙 曹鹏 等 《中国图象图形学报》 2018年23卷4期 552-563页
【摘要】 目的 在传统糖尿病视网膜病变(糖网)诊断系统中,微动脉瘤和出血斑病灶检测的精确性决定了最终诊断性能.目前的检测诊断方法为了保证高敏感性而产生了大量假阳性样本,由于数据集没有标注病灶区域导致无法有效地建立监督性分类模型以去除假阳性.为了解决监...
- 概要：
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【中文期刊】 宋文秋 胡欣欣 等 《中华眼视光学与视觉科学杂志》 2021年23卷9期 715-720页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病的一种常见并发症，其破坏视网膜微血管，是全球眼病患者视力下降的主要原因。目前，检测DR的金标准是眼底荧光素血管造影（FFA）技术。随着光学相干断层血管造影成像（OCTA）的出现，其提供了一种快速、安全的方法来...
【关键词】 光学相干断层血管造影术；糖尿病视网膜病变；眼底荧光血管造影；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邢球 黄晓波 等 《临床眼科杂志》 2024年32卷3期 203-208页ISTIC
【摘要】 目的 探讨视网膜微动脉瘤(MAs)预测糖尿病视网膜病变(DR)严重程度的可行性.方法 回顾性临床研究.纳入我院2020年1月1日至2022年12月31日就诊的2型糖尿病患者100例(100只眼),针对受检眼均进行眼底照相和检眼镜下眼底检查,...
- 概要：
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【学位论文】 作者：白亚如 导师：陈胜勇 张欣鹏 薛超 天津理工大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】
微动脉瘤(MAs)是糖尿病视网膜病变(DR)的最早病变，准确的MAs检测可以帮助糖尿病的早期诊断。
针对MAs本身存在的图像特性问题，本文研究了一个形状抑制滤波器来增强斑点目标（MAs），从而提高其对比度，更好定位到MAs。本文提...
- 概要：
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【学位论文】 作者：陈嘉莉 导师：龙胜春 浙江工业大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2020年
【摘要】 糖尿病性视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)作为糖尿病的主要并发症之一，如不进行及时诊断和治疗，可能会导致视力障碍和失明。通过定期眼科检查和及时治疗，可以减少DR患者的视力丧失风险。使用计算机辅助技术对DR进行分析...
- 概要：
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