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【中文期刊】 白君华 巩迪 等 《生物医学工程学进展》 2025年46卷1期 9-16页 CA
【摘要】 眼底荧光造影图像中毛细血管无灌注区的识别对于糖尿病性视网膜病变的早期诊断和治疗至关重要.由于受到视网膜渗出液等的干扰,传统LadderNet模型的特征提取和图像分割不够准确.为了解决这一问题,实现眼底血管无灌注区的智能分割,节约医生阅片的人...
- 概要：
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【中文期刊】 徐武 沈智方 等 《应用科技》 2024年51卷2期 99-104,119页
【摘要】 临床医生可通过观察眼底视网膜血管及其分支对人体是否患有疾病进行早期诊断,但由于视网膜中的血管错综复杂,模型在分割时会出现对微细血管分割精确度不足的问题.为此,提出一种结合残差模块Res2-net以及高效通道注意力机制(efficient c...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨成昊 王静敏 等 《中医药临床杂志》 2023年35卷1期 118-125页
【摘要】 目的:探究不同中医证型的高血压病患者眼底体征的差异.方法:选取符合标准的患有高血压病的患者进行研究.通过中医辨证进行分组,利用改进的U-Net网络对患者眼底图片进行预处理及血管分割,通过imageJ软件KaPPa插件计算视网膜血管曲度,an...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 穆珺 晏峻峰 等 《湖南中医药大学学报》 2022年42卷12期 2052-2058页 ISTICCA
【摘要】 眼底血管在许多疾病的检测和诊断中含有丰富的信息,因此提高眼底血管分割精度对于多种疾病的诊断和临床研究具有重要意义.本文提出了一种基于小波变换和U-Net神经网络的眼底图像血管分割算法,该算法通过数据增广与预处理、小波系数图像获取、U-Net...
- 概要：
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【中文期刊】 徐光柱 林文杰 等 《计算机应用》 2022年42卷3期 825-832页
【摘要】 由于眼底血管结构复杂多变,且图像中血管与背景对比度低,眼底血管分割存在巨大困难,尤其是微小型血管难以分割.基于深层全卷积神经网络的U-Net能够有效提取血管图像全局及局部信息,但由于其输出为灰度图像,并采用硬阈值实现二值化,这会导致血管区域...
- 概要：
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【中文期刊】 高宏杰 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷1期 1-8页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 眼底图像血管分割问题是眼科及其他相关疾病计算机辅助诊断的基础.通过分割和分析眼底图像中的血管结构, 可以对糖尿病视网膜病变、高血压和动脉硬化等疾病进行早期诊断和监测.针对目前已有血管分割算法存在准确率不高和灵敏度较低的问题, 基于深度学习基...
- 概要：
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【中文期刊】 李翔 邓颖 等 《湖南中医药大学学报》 2021年41卷3期 406-411页 ISTICCA
【摘要】 中医目诊是通过观察眼部的神、色、形、态来诊断全身疾病的一种方法.对眼底血管的观察是目诊的主要内容.视网膜血管结构的变化与许多慢性疾病密切相关.图像处理技术在眼底图像研究的应用可以为系统性疾病提供早期诊断.眼底图像血管分割是眼底血管研究的基础...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 马玉莹 孟腾云 等 《中国数字医学》 2021年16卷10期 98-102页 ISTIC
【摘要】 目的:提出一种能够自动准确分割视网膜血管的卷积神经网络模型,避免传统分割血管计算复杂、准确率不高的问题.方法:在传统Unet模型的基础上,减少网络层数来降低计算复杂度,使用连续空洞卷积对Unet卷积模型中部分卷积层替换来增加感受野,同时增加...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高卫红 吕莉莉 等 《郑州大学学报（医学版）》 2018年53卷6期 780-785页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的:构建基于混合模型的视网膜血管自动分割算法.方法和结果:混合模型算法流程包括4个步骤.首先,提取眼底图像的绿色分量图像以减少噪声影响(预处理);然后分别应用形态学模型和尺度空间模型对预处理后的眼底图像进行分割;将两种模型的分割结果进行融...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张亮军 承垠林 等 《生物医学工程研究》 2019年38卷4期 397-402页 ISTIC
【摘要】 眼底彩色照片图像血管分析可用于评估和监测各种眼科疾病,对患者提前干预治疗提供指导,减少致盲风险,具有十分重要的临床意义.目前眼底血管分割的算法及模型,对于细小血管如视网膜毛细血管的分割效果仍有待提高.本研究针对此问题提出Dense U-ne...
- 概要：
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