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【学位论文】 作者：王俊杰 导师：元建 广西民族大学 其他 电子信息（硕士） 2024年
【摘要】 睡眠直接影响着人类身体健康和生活质量，准确的睡眠分期对睡眠质量评估和睡眠疾病的诊断至关重要。针对睡眠分期的方法，最初依据睡眠专家的手动划分。随着人工智能技术的不断发展，基于机器学习特别是深度学习方法的睡眠自动分期取得了较好的效果。自动睡眠分...
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【学位论文】 作者：陈晓伟 导师：马千里 南京邮电大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2014年
【摘要】 本文使用脑电图（EEG）信号针对睡眠阶段进行自动评分，评分为五个阶段，即清醒，阶段1，阶段2，慢波睡眠（阶段3和4）和快速眼动睡眠（REM）。睡眠阶段的变化伴随着EEG信号频谱的变化，基于此本文利用小波变换方法进行EEG信号的时频域分析。通...
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【学位论文】 作者：刘跃雷 导师：王炜 兰州大学 电子科学与技术 电路与系统（硕士） 2010年
【摘要】 睡眠质量的好坏对人的机体康复、记忆能力以及抵抗疾病的能力起着至关重要的作用。随着生活压力的日益加大，各种睡眠相关疾病已经成为人类健康的隐形杀手。因此，越来越多的国内外学者投入到各种睡眠相关研究之中。在睡眠过程中，睡眠不是一种固定不变的状态，...
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【中文期刊】 邵益梓 黄柏恺 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 190-199页ISTIC
【摘要】 针对手工睡眠分期过程繁琐,自动睡眠分期模型存在精度不足或难以解释分类结果的问题,本研究提出了一种基于混合智能的自动睡眠分期模型,结合数据智能和知识智能以实现睡眠分期精度、可解释性和泛化性的平衡.首先,基于典型脑电(electroenceph...
- 概要：
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【中文期刊】 吕君同 史文彬 等 《生命科学仪器》 2023年21卷1期 41-49页
【摘要】 准确的睡眠分期能够评估睡眠质量,在睡眠紊乱或疾病诊断干预中起关键作用.本文利用多尺度熵分析和经验模态分解方法获取多通道脑电信号于睡眠状态下的非线性动力学特征,利用心率变异度时频域指标及多尺度样本熵构建了心电信号睡眠特征.基于最大相关-最小冗...
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【中文期刊】 王国锋 彭小虎 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷26期 4845-4849页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:睡眠中记录的数据量很大,不用计算机自动处理不能满足实用需要,而现有的对睡眠数据进行分期的方法准确率都不高.目的:考察仅依据脑电与眼电,基于非周期波形分析和径向基函数遗传神经网络的睡眠数据分期新方法.方法:实验数据来自MIT的Physi...
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【中文期刊】 吴锋 俞梦孙 等 《生物医学工程学杂志》 2004年21卷2期 212-214页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 利用心动周期的谱分析方法,充分挖掘了心动周期变异性中与脑电睡眠分期信息相关的特征参数,并利用主成分分析法去除掉了特征之间的相关性,最后利用基于Fisher分类准则的决策树分别建立了健康人和睡眠呼吸暂停低通气综合症病人的睡眠分期全自动识别模型...
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【中文期刊】 井晓茹 胡晏婷 等 《北京生物医学工程》 2012年31卷4期 372-376页ISTIC
【摘要】 目的 睡眠分期是衡量睡眠质量和诊治睡眠障碍性疾病的重要途径,转移熵是一个量化2个序列相关程度的参数.本文将基于符号化技术的符号转移熵首次应用在睡眠分期研究中,克服了以往方法对参数之间协调性要求高以及对噪声敏感的缺点.方法 通过提取相同个体相...
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【中文期刊】 刘玉 徐佩茹 等 《新疆医科大学学报》 2009年32卷1期 75-76,80页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨多导睡眠监测(PSG)部分参数的自动分析与手动分析方法的差异性.方法:对58例因睡眠过程中打鼾、憋气的患者进行整夜的多导睡眠监测,对PSG各项参数(睡眠分期、血氧饱和度、睡眠效率等)先按公认分型标准进行手动分析,再用软件自动分析,...
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【中文期刊】 王歆媛 汪丰 《软件》 2013年34卷2期 97-100页
【摘要】 目的:因睡眠问题的日益严重,且睡眠分期是睡眠状况分析和睡眠质量评价的前提和基本内容,所以本文的主要目的就是基于脑电信号研究睡眠自动分期的方法.方法:使用小波变换对脑电信号进行预处理,因为脑电信号的非平稳性选择非线性分析方法,提取信号的复杂度...
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