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            【中文期刊】 王其飞  杜兴彬  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷32期 6979-6988页ISTICPKUCA

            【摘要】 背景:中枢疲劳是指由于中枢神经系统功能的变化,导致个体运动能力下降及疲劳感增加的现象.随着运动科学的不断发展,运动诱发的中枢疲劳机制逐渐成为研究的热点.虽然已有大量研究探讨了神经递质、能量代谢和神经炎症等生物学机制在中枢疲劳中的作用,但对这...

            【关键词】 中枢疲劳神经生理基础运动

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            【中文期刊】 李华  马尚佳  等 《中国卒中杂志》 2025年20卷7期 911-916页ISTICPKU

            【摘要】 淡漠是脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)常见的神经精神症状,临床常表现为目标导向行为减少、认知活动降低及情感表达减少等.CSVD患者淡漠的出现可能与神经网络功能障碍有关,且与认知功能损害存在密...

            【关键词】 脑小血管病淡漠神经网络

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            【中文期刊】 彭磊  魏国辉  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 142-152页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 基于脑电信号的情绪识别在人机交互领域有着重要的作用,但由于脑电信号的时变性(不同时间段的特征可能会显著不同)和多尺度特性(不同时间尺度和空间尺度上展现出不同的特征),现有深度学习方法往往难以全面捕捉和提取脑电信号中与情绪相关的各种特征.为了...

            【关键词】 情绪识别脑电信号卷积神经网络

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            【中文期刊】 张代峰  卞国强  等 《南京中医药大学学报》 2025年41卷4期 483-493页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助.方法 提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在...

            【关键词】 复杂网络神经网络模型系统生物学

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            【中文期刊】 王高峰  张卓石  等 《北华大学学报(自然科学版)》 2025年26卷1期 115-124页ISTICCA

            【摘要】 随着可再生能源发电技术的发展,越来越多的可再生能源和设备应用到电力系统中,使电能质量扰动(Power Quality Disturbances,PQDs)发生频率显著增加.PQDs的准确分类对于研究PQDs发生原因和预防至关重要.提出基于多...

            【关键词】 电能质量扰动分类时频分析

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            【中文期刊】 张然  孔慧华  等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷1期 117-128页MEDLINEISTIC

            【摘要】 能谱CT能够提供扫描对象的定量信息,实现材料分解.基于神经网络的材料分解方法有效克服了传统迭代算法在分解效果上的局限性,但是在细节特征恢复方面仍存在不足.为了提高材料分解精度并保留图像的细节信息,我们提出一种基于残差挤压激励网络(RS-Ne...

            【关键词】 能谱CT卷积神经网络材料分解

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            【中文期刊】 张福全  周永康  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 918-922页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:开发一种可分离卷积与注意力机制结合的肝癌靶区CT图像分割方法.方法:基于U-Net卷积神经网络的肝癌靶区分割方法,为增强分割模型的特征表达能力,将注意力模块与U-Net模型相结合,提高与分割任务相关性更大的特征通道权重;在网络模型编码...

            【关键词】 肝癌深度学习卷积神经网络

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            【中文期刊】 高健云  刘松丽  等 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 10-14,26页ISTIC

            【摘要】 目的 对P300视觉电刺激信号分类面临的诸多挑战进行分析,探讨新的潜在解决方案.方法 本文提出一种卷积自注意力机制的KAN神经网络模型,该模型能够捕获P300信号的全局特征信息,同时在引入了KAN层后模型能更好地处理非线性数据.在脑机接口C...

            【关键词】 卷积自注意力机制KAN神经网络模型P300视觉信号

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            【中文期刊】 李博诚  李乃适  等 《医学信息学杂志》 2025年46卷7期 53-58页ISTICCA

            【摘要】 目的/意义 克服传统深度学习方法缺点,进一步提高医学实体链接性能.方法/过程 构建序列信息图和主体信息图以获取多维度潜在文本信息,采用动态图神经网络进行全局关联,充分利用模型内部信息,并基于注意力机制生成最终序列关联.基于真实临床疾病诊断数...

            【关键词】 实体链接神经网络电子病历

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            【中文期刊】 甘秋静  闭应洲  等 《广西科学院学报》 2025年41卷1期 24-32页

            【摘要】 针对基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)的情绪识别方法在特征提取不足和时空依赖建模的局限性,本研究提出一种基于混合时空卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和残差扩展型长短...

            【关键词】 情绪识别脑电图卷积神经网络

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