- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 88
- 55
- 9
- 14
- 10
- 10
- 10
- 10
- 40
- 30
- 19
- 15
- 14
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 杨洪兵 朱财林 等 《中国数字医学》 2023年18卷5期 63-68页 ISTIC
【摘要】 目的:基于深度神经网络模型捕捉肺炎特征,提高肺炎影像诊断的效率和准确率.方法:利用单个网络抽取符合单调性的类中心距离和最近邻标签分布特征,然后通过支持向量机(SVM)训练特征融合的集成模型,实现肺炎胸部X线片分类.结果:在公开数据集上,相比...
【中文期刊】 程慧杰 张国印 等 《计算机工程》 2010年36卷10期 209-211页
【摘要】 针对肿瘤基表达谱样本少、维数高的特点,提出一种用于肿瘤分型的粒子群神经网络集成算法.根据相似性度量函数滤出分类无关基因,形成候选特征子集.采用基于灵敏度分析的BP神经网络模型作为基分类器,进一步剔除冗余基因.改进的粒子群优化算法全局搜索BP...
【中文期刊】 顾德 王宁 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷9期 1122-1128页 ISTICCSCD
【摘要】 针对三维医学图像中由于肿瘤或器官的形状、尺度差异较大导致分割精度较低的问题,提出一种端到端的三维全卷积分割模型.首先,设计空洞立方集成模块在不同分辨率阶段实现多尺度集成,增强复杂边界上的识别能力;其次,引入跨阶段上下文融合模块融合浅层和深层...
【中文期刊】 许强 罗杰斯 等 《中国药业》 2024年33卷14期 47-53页 ISTICCA
【摘要】 目的 建立预测新型冠状病毒感染治疗药物活性的集成深度学习框架.方法 采用卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)从简化分子线性输入规范(SMILES)字符串序列信息中筛选出代表性的特征标识,以深度神经网络(DNN)从离散特征信息中提取...
【中文期刊】 张明琪 邓鑫 《广州中医药大学学报》 2023年40卷10期 2650-2660页 ISTICCA
【摘要】 [目的]基于集成学习后融合神经网络算法构建肝硬化代偿期中医智能辨证模型.[方法]收集广西中医药大学附属瑞康医院2016年1月至2022年10月期间首次就诊的肝硬化代偿期患者的病历数据.通过数据预处理后将数据样本按8∶2划分为训练集和测试集....
【中文期刊】 谭代庆 肖志鸿 等 《中国数字医学》 2023年18卷6期 42-50页 ISTIC
【摘要】 目的:基于改进的残差卷积神经网络和Transformer混合架构对5组常见的根茎类易混淆中药饮片构建分类模型,探索人工智能对复杂场景中药饮片的分类价值.方法:以玉竹与知母;大血藤与鸡血藤;桔梗与黄芪;防风、前胡与板蓝根;怀牛膝、川牛膝与续断...
【中文期刊】 张伟 刘娜 等 《电子科技》 2022年35卷10期 45-50页
【摘要】 针对人工分拣垃圾效率低、任务重和环境恶劣等问题,文中提出了基于YOLO的目标检测方法来实现垃圾检测与分类.通过制作特定数据集,使用K-means聚类算法以及Mish激活函数对模型进行调整.根据卷积神经网络的特性,通过在YOLO模型的每个检测...
【中文期刊】 谭凯 李永杰 等 《广西师范大学学报(自然科学版)》 2022年40卷2期 91-102页
【摘要】 准确的药物-靶标相互作用预测在药物发现和重新定位中有重要作用.传统的方法要么费时(基于模拟的方法),要么严重依赖领域专业知识(基于相似性和基于特征的方法),而且现有的使用单一数据信息或稀疏数据的计算方法普遍准确性不高.尽管多个异构网络整合已...
【中文期刊】 王琦琪 戴家佳 等 《软件导刊》 2022年21卷4期 62-66页
【摘要】 为提高早期糖尿病患病风险的预测准确性,基于集成学习算法建立糖尿病患病风险预测模型.分别基于集成学习算法随机森林、GBDT和XGBoost建立糖尿病预测模型,并比较以上3种方法与单一分类器支持向量机和BP神经网络的分类预测性能.在UCI数据库...
【中文期刊】 卞英楠 姜东淼 等 《信息技术与信息化》 2022年4期 203-207页
【摘要】 心律信号异常能普遍反映心电活动的不正常状态,通过将心电图反映的心拍信号分类并应用到心律失常的临床诊断有着很好的研究价值.考虑心电信号(electrocardiogram,ECG)含有噪声,首先利用小波分解与重构并结合小波阈值法对心电信号滤波...