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【中文期刊】 李杰 陈国栋 《中国医疗设备》 2014年10期 19-23页 ISTIC
【摘要】 在图像分割过程中，传统区域生长法种子点的选取需人工判定，工作量较大，效率较低。为了减少种子点选取时的用户交互量，本文提出了一种基于种子点位置预判的改进区域生长算法。该算法基于血管骨架线具有代表性的特点，通过坐标系的映射转换来预判图像中肝脏管...
- 概要：
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【中文期刊】 刘志华 薛久涛 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 520-526页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 三维牙颌模型的分割是计算机口腔辅助诊疗系统的关键步骤.针对牙齿分割技术普适性差、欠分割的问题,提出一种结合多种子区域生长和边界延伸的智能牙齿分割方法.该方法结合牙齿的负曲率网格的分布特点获得新种子点,通过差异性区域生长适应了牙齿顶面和侧面间...
- 概要：
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【学位论文】 作者： 郭颖 导师：郭静寰 大连海事大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2017年
【摘要】 腹部CT图像是进行肝脏肿瘤检查最常见的成像技术。作为一种计算机辅助技术，它有助于医生获得肿瘤的大小、多少、位置等信息。基于腹部CT图像的肝脏肿瘤分割，主要是指将肝脏肿瘤从图像中准确分割出来。医生通过分析图像的分割结果，制定手术方案。因此，将...
- 概要：
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【学位论文】 作者： 刘耀辉 导师：鲍苏苏 华南师范大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2006年
【摘要】 医学图像分割技术能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于诊断，所以它在生物医学图像的应用中起着非常重要的作用。虽然己研究出不少边缘提取、区域分割的方法；近年来，随着各学科许多新理论和方法的提出，人们也提出了许...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 易鑫 罗小刚 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷2期 184-191页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 纸基纳米金作为一种能够实现重金属离子检测的比色传感器, 具备快速、精确、特异性高等优点.当前, 手动处理是实现纸基特征信息提取的主要方式, 其效率低下, 容易引入人为误差, 所得特征信息的可重复性也较差.针对这些问题, 在纸基阵列图像基础上...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴明珠 王晓蝉 等 《中国医学影像学杂志》 2016年24卷7期 549-552,556页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 针对传统区域生长算法不能在有断点的血管区域继续生长的问题,本文提出一种新的基于八元数矢量积的三维区域生长算法,首先使用传统的区域生长算法,分割出连续的血管,通过梯度计算,找到血管的边缘,将其作为八元数区域生长的初始种子点,然后用种子点6个邻...
【关键词】 图像处理,计算机辅助； 算法； 体层摄影术,X线计算机；
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【中文期刊】 刘宁 罗洪艳 等 《中国介入影像与治疗学》 2012年09卷8期 629-632页 ISTICPKU
【摘要】 目的 设计一种数字人脑切片图像自动分割算法,以实现对大脑皮层的准确分割.方法 采用RGB空间彩色边缘检测与Canny算子边缘检测,联合种子点自动选择的区域生长算法,提取并分割大脑皮层,并与手工分割结果进行对比分析.结果 自动分割的大脑皮层边...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵晓静 陈兆学 等 《中国医学影像技术》 2010年26卷12期 2367-2370页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于Mean Shift方法的肝脏CT图像的自动分割算法,以实现肝脏的自动分割.方法 首先对原始图像进行单次Mean Shift平滑 ,滤除噪声的影响以增强算法的鲁棒性,然后通过Mean Shift迭代自动选取初始种子点,最后采用...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机； 图像分割； 区域生长；
- 概要：
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【中文期刊】 张建 汪天富 等 《生物医学工程学杂志》 2007年24卷3期 500-503,512页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 提出了一种基于对称区域生长算法的超声医学图像的分割方法.该方法分为三步.首先,通过采用自适应加权中值滤波抑制超声医学图像本身固有的Speckle噪声,然后从图像的第一行开始扫描整个图像,并应用生长准则进行区域的生长与合并,生长完成之后应用种...
- 概要：
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【中文期刊】 何念鹏 吴泠 等 《应用生态学报》 2004年15卷6期 969-972页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 根据野外实验,提出了改良松嫩平原次生光碱斑的新方法,即通过扦插玉米秸秆截留植物种子,在玉米秸秆分解作用下,以玉米秸秆本身及其邻近区域,为植物提供生长平台,使被截留的植物种子得以顺利定居、生长;达到低成本、快速地恢复次生光碱斑植被的目的.结果...
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- 方法：
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