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【中文期刊】 韩嫱 孙娜 等 《中国卫生统计》 2025年42卷2期 293-296页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 比较不同情形下几种基于变量选择的高维中介分析方法的优劣,为高维中介分析方法的选择提供参考.方法 模拟不同场景的数据集(样本量n＝300,600、中介维度P＝100,1000、中介间相关系数ρ＝0.25,0.6),采用基于极大极小凹惩罚...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 叶芳慧 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2012年33卷1期 23-28页ISTICPKUCA
【摘要】 研究具有边界影响且流函数为非凸条件下广义BBM -Burgers方程ut+f(u)x=uxx+uxx的解的渐近性态.用L2-加权能量法证明了在初始值为小扰动的条件下,相应的初边值问题解的整体存在性及其解渐近收敛到一个驻波或一个稀疏波或这两种...
【关键词】 广义BBM-Burgers方程；初边值问题；解的渐近性态；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶芳慧 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2007年28卷3期 224-228页ISTICPKUCA
【摘要】 研究了具有边界影响的广义BBM-Burgers方程ut+f(u)x=uxx+uxxt的解的渐近性态. 对于具有一条边界影响的广义BBM-Burgers方程, 用L2-能量方法证明初边值为小扰动的条件下,相应的一般初边值问题解的整体存在性及渐...
【关键词】 广义BBM-Burgers方程；初边值问题；解的渐近性态；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 吴敏 韦志辉 等 《中国数字医学》 2010年05卷6期 32-36页ISTIC
【摘要】 课题目的是研究面向特征抽取鉴别EEG信号是否具有癫痫的表征,从而实现EEG信号的自动检测与分析.具体方法是结合临床EEG分析的先验知识.模拟结构匹配性稀疏表示的层次处理机制来实现对EEG信号的结构自适应稀疏分解.结果发现:匹配追踪迭代选择的...
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【中文期刊】 陈中秋 《计算机时代》 2017年2期 5-8页
【摘要】 针对稀疏先验正则化方法非盲去模糊算法,在图像含噪声时去除模糊能力不强,提出了基于非局部均值算法与稀疏先验正则化相结合的非盲去模糊算法.首先对模糊图像进行高斯去模糊;然后使用域变换的边缘保存滤波,得到含有噪声的图像轮廓信息;再采用非局部均值算...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 罗堪 李建清 等 《仪器仪表学报》 2014年8期 1883-1889页
【摘要】 压缩感知在低成本、低功耗、长时间的无线心电信号应用上具有优势。但现有重构算法中存在重构信号质量不理想、较大的计算量以及不能自适应噪声变化等问题。本文针对非稀疏心电信号快速精确压缩感知重构提出了先验块稀疏贝叶斯学习（P-BSBL）算法。算法在...
【关键词】 先验块稀疏贝叶斯学习；压缩感知；心电；
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【中文期刊】 孙玉宝 吴泽彬 等 《电子学报》 2014年11期 2219-2224页
【摘要】 本文建立了一种新的高光谱图像压缩感知重建模型，编码端采用块对角的Noiselet测量矩阵对每一谱带进行独立采样，解码端首先建立高光谱图像低秩稀疏表示模型，分解为低秩与稀疏成分，并对低秩成分在空间维进行稀疏分解，进而构建联合谱间低秩性先验与谱...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 朱骋 周越 《中国体视学与图像分析》 2015年20卷4期 361-368页ISTIC
【摘要】 图像的盲复原旨在从输入的模糊图像中估计出模糊核,并以此恢复出原清晰图像.本文分别采用近似L0和L1范数对待估清晰图像的梯度域和点扩散函数的稀疏性进行先验约束,后续的迭代过程中分别利用频域直接求解、分裂Bregman方法以及Shrinkage...
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