检索历史 清除

【中文期刊】 宗静静 邱天爽  等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷2期 133-140页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 将多模态医学图像的互补信息有机地融合在一起,可为临床诊断和辅助治疗提供丰富信息和有效帮助.基于联合稀疏模型,提出一种联合稀疏表示的医学图像融合算法,当图像被噪声污染时,该算法在融合的同时兼有去噪功能.首先,将配准的源图像编纂成列向量并组成联...

【关键词】 联合稀疏表示； 在线字典学习； 医学图像融合；

【中文期刊】 张萌 梁亚星  等 《科学技术与工程》 2021年21卷12期 5011-5017页

【摘要】 针对稀疏投影CT重建图像中的条形伪影问题,提出一种稀疏表示与低秩矩阵填充相结合的正弦图分区修复方法.首先,将正弦图子块依据灰度熵大小分为两类;然后,采用字典学习算法修复边界区域的正弦图子块,为了保留正弦图的内部结构,设计一种联合修复模型用于...

【关键词】 稀疏角度投影； 字典学习； 低秩矩阵；

【中文期刊】 宗静静 邱天爽  《中国生物医学工程学报》 2015年34卷5期 540-547页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一,广受医学界和工程界重视.提出一种基于在线字典学习(ODL)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部CT和MR图像融合新算法.首先,利用滑动窗技术将源图像分块,使用ODL算法和最小角回归算法(...

【关键词】 图像融合； 稀疏表示； 脉冲耦合神经网络(PCNN)；

【中文期刊】 吴敏 孙玉宝  等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷4期 535-543页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 脑电癫痫特征波的自动检测具有重要的临床应用价值,本研究提出一种基于自适应预测滤波与稀疏表示的两阶段癫痫特征波检测算法.第一阶段,使用自适应预测滤波器粗检出有嫌疑的癫痫波时段,在保证检测正确率的同时,减少数据量,提高后续处理效率;第二阶段,先...

【关键词】 棘波检测； 稀疏表示； 自适应预测滤波；

【中文期刊】 成云凤 汪伟  《北京生物医学工程》 2019年38卷5期 535-543页 ISTIC

【摘要】 随着临床对医学图像高分辨率的要求,基于低分辨率医学图像的超分辨率重建算法已成为研究热点,该类方法在不需要改进硬件设备的情况下,可以显著提高图像分辨率,因此对其进行综述具有重要意义.针对医学图像领域中特有的超分辨率重建算法,首先分析了该类算法...

【关键词】 超分辨率重建； 医学图像处理； 字典学习；

【中文期刊】 朱雪茹 李勇明  等 《北京生物医学工程》 2017年36卷6期 584-590页 ISTIC

【摘要】 目的 低剂量投影条件下的CT图像重建.方法 采用双层K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)字典训练的学习方法进行图像的超分辨率重建.字典学习方法中采用K-SVD算法,稀疏编码采用正交匹配追...

【关键词】 低剂量投影； K-SVD算法； 稀疏编码；

【中文期刊】 王丽芳 窦杰亮  等 《中国图象图形学报》 2019年24卷9期 1588-1603页

【摘要】 目的 针对基于稀疏编码的医学图像融合方法存在的细节保存能力不足的问题,提出了一种基于卷积稀疏表示双重字典学习与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的多模态医学图像融合方法.方法 首先通过已配准的训练图像去学习卷积稀疏与卷积低秩子字典,在两个字...

【关键词】 医学图像融合； 双重字典学习； 卷积稀疏；

【中文期刊】 王丽芳 史超宇  等 《计算机科学》 2019年46卷7期 238-245页

【摘要】 针对多模态医学图像融合中过完备自适应字典存在的大量冗余信息会导致图像重建质量不佳的问题,文中提出了基于联合图像块聚类自适应字典学习的多模态医学图像融合方法(JCPD).该方法首先计算图像块的欧氏距离,通过比较设定的阈值和图像块的最小距离来剔...

【关键词】 多模态； 医学图像融合； 稀疏表示；

【中文期刊】 杨一鸣 刘祎  等 《中北大学学报（自然科学版）》 2019年40卷6期 559-567页

【摘要】 针对低剂量CT图像出现条形伪影的现象,提出了一种基于字典学习与等效视数(ENL)的伪影抑制算法.该方法首先利用平稳小波变换(SWT)对低剂量CT图像进行单层分解,并对高频图像训练字典,然后利用等效视数(ENL)对字典进行分区得到伪影字典和特...

【关键词】 低剂量CT； 字典学习； 稀疏表示；

【中文期刊】 王帆 陈明惠  等 《光电工程》 2019年46卷6期 65-72页

【摘要】 光学相干层析扫描(OCT)作为一种新型无创高分辨率扫描方式,在临床上得到广泛应用,但是OCT图像本身存在严重的散斑噪声,这大大影响了疾病的诊断.本文针对OCT图像中的乘性散斑噪声,改进了两种原始字典降噪算法.该算法首先对OCT图像进行对数变...

【关键词】 光学相干层析成像； 稀疏表示； 字典学习；