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【中文期刊】 马臣 邹进美 等 《检验医学与临床》 2025年22卷4期 480-484页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨温度变化和空气质量对呼吸道感染的影响,为预防呼吸道感染提供帮助.方法 获取2021年1月1日至2023年2月28日于该院门诊因呼吸道感染就诊的160 521例患者的就诊信息以及同期该地区温度、4类大气污染物浓度数据,按照就诊日期将...
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【中文期刊】 张镝 于海飞 等 《计算机系统应用》 2020年29卷6期 265-270页
【摘要】 空气质量与人们的生活息息相关,空气质量的预测结果是进行空气质量控制的依据.因此,提高空气质量的预测精度是本文研究的重点.CMAQ(Community Multiscale Air Quality modeling system)和CAMx(...
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【中文期刊】 孟庆云 张若晴 等 《农业灾害研究》 2018年8卷5期 44-45页
【摘要】 通过分析天津市2017年1月1日至2018年4月20日空气质量6项指标SO2、PM2.5、PM10、O3、CO、NO2逐日数据,应用时间序列分析法建立ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)模型.利用SPSS软件预测2018年4月21—27日...
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【中文期刊】 张磊 《健康必读》 2018年24期 242-243页
【摘要】 目的:对四川省的空气质量数据进行分析和预测.方法:本次研究根据《环境空气质量标准》(GB3095-1996)其中的二级标准对四川省24个市的空气质量进行监测,同时对四川省的2007年-2017年十年期间内的环境空气质量的现状、变化趋势以及其...
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【中文期刊】 李晓童 夏明月 等 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2014年30卷4期 31-34页
【摘要】 依据北京市1990-2011年空气质量的相关数据,基于Bootstrap方法,对北京市空气质量的影响因素进行回归分析及预测.研究表明:①该模型优于采用逐步回归法的多元线性回归模型,预测误差仅为0.65％;②城市绿地覆盖率对北京市空气质量的影...
【关键词】 北京空气质量；Bootstrap方法；回归分析；
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【中文期刊】 赵宏 刘爱霞 等 《计算机工程与应用》 2010年46卷8期 199-201,213页
【摘要】 空气中污染物浓度的预测是一个复杂的非线性问题.国内外的研究表明神经网络能够比回归模型更好地预报空气污染物.设计并实现了将用于选择最优预报因子的遗传算法和神经网络算法相结合的GA_ANN空气质量预测模型,利用某市2003-2006年的数据建立...
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【中文期刊】 赵宏 刘爱霞 等 《环境科学研究》 2009年22卷11期 1276-1281页
【摘要】 基于人工神经网络的空气质量预测模型优于传统的逐步回归模型,但由于性能差异不明显而较少在空气质量预报中应用. 设计了将遗传算法和神经网络算法相结合的基于GA_ANN的空气质量预测模型,并利用天津市2003-2007年气象和污染物监测资料对该模...
- 概要：
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【中文期刊】 平措 《西藏科技》 2005年4期 20-21页
【摘要】 环境空气质量预测是近几年环境科学中发展最快的研究领域之一.本文通过查阅大量相关资料,详细综述该研究在国内外的动态、现状以及实施环境空气质量预测的意义.
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【中文期刊】 权瑞 《河南科学》 2002年20卷5期 545-548页
【摘要】 以郑州市城区1997-2000年环境空气质量监测的数据,运用灰色系统理论,建立了动态 GM(1,1)模型,用两种不同方法对该模型的精度进行检验.结果表明:应用该模型对郑州市城区环境空气质量未来5年进行预测.结果符合郑州市城区的实际情况.
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【中文期刊】 王建书 王瑛 等 《公共卫生与预防医学》 2019年30卷2期 18-20页ISTIC
【摘要】 目的 借助于自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA) 模型对苏州市空气质量指数进行预测, 为空气污染的健康防护预警提供参考.方法 运用R软件以苏州市20...
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