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【中文期刊】 林嘉雯 陈苏苏 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 52-65页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低.为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘、出现反光点以及...
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【中文期刊】 扈蕴琨 王晓艳 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 901-910页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨并解决传统U-Net算法在肝脏肿瘤分割中,肝脏及肿瘤上下文信息缺乏、肿瘤形态差异性大导致的分割精度不足问题.方法:提出了一种结合空洞卷积和残差模块的级联肝脏肿瘤分割算法DDR-UNet++.首先,利用LiTS-2017数据集中的C...
【关键词】 DDR-UNet++；U-Net；残差模块；
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【中文期刊】 王传涛 刘思宇 等 《浙江工业大学学报》 2024年52卷1期 52-57,67页
【摘要】 臂丛神经阻滞麻醉是外科手术中常用的麻醉方法之一,其关键的步骤是识别臂丛神经结构,超声因无创、实时的特点已成为识别神经结构的重要手段,由于臂丛神经超声图像中含有大量噪声且对比度低,传统的分割方法很难达到理想的分割效果.因此,提出了一种基于U-...
- 概要：
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【中文期刊】 兰蓉 孙宇浩 等 《西安邮电大学学报》 2024年29卷1期 87-95页
【摘要】 针对肠息肉图像分割结果存在伪影、边界模糊及精度低等问题,提出一种基于混合反向注意力机制的息肉分割网络.该网络使用 U型网络结构,设计多尺度并行空洞卷积注意力模块,以更加细粒度的多尺度特征减少下采样细节的损失.采用密集连接和特征融合的方式设计...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡晓阳 李哲 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷4期 423-428页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有的卷积神经网络在肝脏图像分割上精度较低的问题,提出了一种以U-Net网络模型为基础的分割算法.将多头自注意力机制引入到U-Net网络的跳跃连接中,在编码器部分使用空洞卷积,采用混合损失函数从而提高分割精度.在LITS数据集上通过实验...
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- 结论：
【中文期刊】 孟延宗 李小霞 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 957-963页ISTICCSCD
【摘要】 目的:针对食管早癌图像分割过程中病灶边缘等细节信息丢失的问题,在U-net基础上提出一种基于上下文特征感知和双频上采样的食管早癌图像分割网络.方法:利用注意力机制和可分离空洞卷积改进上下文特征感知模块,获取全文上下文信息,提取更多特征细节....
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【中文期刊】 李净阳 宁春玉 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2023年46卷1期 108-113页
【摘要】 乳腺肿块是乳腺癌常见征象,实现乳腺肿块的自动分割可极大减轻医生工作负担,有利于乳腺癌的早诊断早治疗.为进一步提升分割性能,提出了一种基于多尺度空洞卷积残差的网络模型.在U-Net经典结构基础上,将多尺度空洞卷积特征提取模块嵌入到残差模块,并...
- 概要：
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【中文期刊】 江悦莹 施一萍 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷6期 705-712页ISTICCSCD
【摘要】 目的:针对肺结节分割过程中存在边缘信息丢失、边界分割模糊问题,在Vnet基础上改进BSR-Vnet算法.方法:首先,利用边缘关键点选择算法和空洞卷积改进BFB边缘特征增强模块,集成进编码器中,用以保留更多边缘信息;其次,用空间-通道压缩激励...
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【中文期刊】 刘伟 陈锦明 等 《数字中医药（英文版）》 2022年5卷3期 253-263页
【摘要】 目的 为了提高计算机辅助舌诊的准确率,提出了两种基于深度学习的新方法,分别用于舌体图像分割和舌色分类.方法 利用LabelMe对舌体掩码进行标注,并利用Snake模型优化标注结果,构建新的舌体分割数据集.通过标注舌色为之后的网络训练构建舌象...
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【中文期刊】 顾德 王宁 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷9期 1122-1128页ISTICCSCD
【摘要】 针对三维医学图像中由于肿瘤或器官的形状、尺度差异较大导致分割精度较低的问题,提出一种端到端的三维全卷积分割模型.首先,设计空洞立方集成模块在不同分辨率阶段实现多尺度集成,增强复杂边界上的识别能力;其次,引入跨阶段上下文融合模块融合浅层和深层...
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