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【中文期刊】 魏中原 吴超凡 等 《中国公共卫生》 2024年40卷7期 855-861页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 掌握我国不同省份健康中国建设与经济高质量发展协调程度及变化趋势,以促进两个系统协同.方法 基于中国内地31个省(自治区、直辖市)2012-2021年面板数据系统测度,构建不同省份健康中国建设与经济高质量发展耦合协调度模型,采用核密度估...
【中文期刊】 赵玉芹 郭世成 等 《中国公共卫生》 2024年40卷8期 980-984页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 比较季节性自回归移动平均模型(SARIMA)、指数平滑模型(ETS)、指数平滑空间状态模型(TBATS)和自回归神经网络模型(NNAR)4种时间序列模型对江西省流行性腮腺炎(流腮)发病率的预测效果,为流腮的预防控制提供参考依据.方法 ...
【关键词】 流行性腮腺炎(流腮); 发病率; 季节性自回归移动平均模型(SARIMA);
【中文期刊】 孙燕群 张守刚 等 《南京医科大学学报(自然科学版)》 2021年41卷11期 1682-1688页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用蚊虫监测点数据和遥感数据对南京市蚊虫空间分布进行预测,并对影响蚊虫的土地利用驱动因素进行分析.方法:基于ArcGIS地统计学的经验贝叶斯克里格模型进行空间预测并进行交叉验证,基于地理探测器对蚊虫土地利用驱动因素进行因子、交互和生态...
【中文期刊】 阮俊 王玥 等 《南京医科大学学报(自然科学版)》 2016年36卷3期 380-384页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:应用状态空间模型对我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率进行拟合和预测,分析预测准确率与发病周期规律的关系,为肝炎发病率的预测提供新方法.方法:对2005-2013年我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率建立状态空间模型,应用MATLAB软件中的SS...
【中文期刊】 蒋灵秀 周越 《中国体视学与图像分析》 2020年25卷3期 304-311页 ISTIC
【摘要】 在近年来,随着深度学习和卷积神经网络的发展,基于深度学习的单张图像超分辨率方法与传统方法相比取得了更好的性能.然而,这些基于深度学习的单张图像超分辨率算法研究方法都是在DIV2K等基于实验合成获得的低分辨率图像数据集上进行重建的,对于从真实...
【关键词】 核预测网络; 真实低分辨率图像超分; 通道注意力;