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【中文期刊】 张钱鑫 王琼  等 《北京生物医学工程》 2024年43卷2期 171-179页 ISTIC

【摘要】 目的 抑郁症是现代社会的主要精神疾病之一,以连续、长期的心情低落为主要临床特征,可能严重影响人的行为能力.如何尽早对抑郁症患者进行干预治疗现已成为临床医学的重点课题.本文通过探索抑郁脑电的耦合特征,从而推断系统间信息流的方向和强度,为

【关键词】 脑电图； 抑郁症； 符号相位转移熵；

【中文期刊】 张凯 徐光华  等 《西安交通大学学报》 2023年57卷10期 30-38页

【摘要】 为了有效揭示脑肌双向神经传递机制,解决传统分析方法存在的计算复杂度高、动态特征提取能力差等问题,面向手部运动过程脑肌电耦合特征提取任务,提出了延时等概率符号化传递熵脑肌电耦合分析方法,计算了脑肌电神经信息传递时延规律,进行了运动执行过程

【关键词】 脑肌电耦合； 神经传递； 传递熵；

【中文期刊】 高云园 任磊磊  等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷1期 8-16页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 在运动控制中,脑肌电耦合强度可以反映大脑皮层和运动肌肉之间的联系.传统的时间序列符号化方法容易混淆原始信号,丢失信号的动态特性.因此,提出可变尺度参数的符号传递熵,对上肢不同握力下的皮层脑电和表面肌电信号进行多通道耦合性分析,进而提出一种

【关键词】 耦合； 多通道； 符号传递熵；

【中文期刊】 刘志勇 张宏民  等 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷6期 693-700页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 睡眠质量与人类健康息息相关,准确的睡眠质量监测对于帮助人们改善睡眠质量能够起到有效的监督作用.以MIT-BIH多导睡眠数据库slp01、slp02和slp04等3个样本的脑电信号为分析对象,采用sym7小波对其进行7层分解以去除高频细节

【关键词】 脑电信号； 符号熵； 去趋势波动指数；

【中文期刊】 张克刚 刘戈  等 《医疗卫生装备》 2019年40卷12期 6-9,17页 ISTICCA

【摘要】 目的:研究脑电(electroencephalogram,EEG)、心电(electrocardiogram,ECG)信号间的符号互信息(sign mutual information,SMI)和符号转移熵(sign transfer

【关键词】 睡眠分期； 脑电； 心电；

【中文期刊】 杜飞 王世通  等 《北京生物医学工程》 2016年35卷6期 599-603,608页 ISTIC

【摘要】 目的 脑电信号的生理分析对于评估大脑功能的活跃程度、生理状态具有重要意义,脑电图(electroencephalography,EEG)是临床检查脑部疾病的一种手段,而影响脑电图结果的因素很多,其中年龄是不容忽视的因素之一.本论文提出多

【关键词】 脑电图； 符号序列熵； 多尺度符号序列熵；

【中文期刊】 井晓茹 胡晏婷  等 《北京生物医学工程》 2012年31卷4期 372-376页 ISTIC

【摘要】 目的 睡眠分期是衡量睡眠质量和诊治睡眠障碍性疾病的重要途径,转移熵是一个量化2个序列相关程度的参数.本文将基于符号化技术的符号转移熵首次应用在睡眠分期研究中,克服了以往方法对参数之间协调性要求高以及对噪声敏感的缺点.方法 通过提取相同个体

【关键词】 脑电图； 符号化； 相空间重构；

【中文期刊】 刘倩倩 戴加飞  等 《数据采集与处理》 2016年31卷5期 983-988页

【摘要】 大脑神经元细胞群的异常同步放电是癫痫的病因，这种异常放电是目前诊断癫痫的重要依据。利用复杂度理论来分析癫痫信号已经成为研究热点，而符号转移熵是反应系统混乱程度的一种非线性指标，在研究癫痫脑电信号特征的提取中有重要的作用。符号转移熵一般都是

【关键词】 脑电信号； 多变量符号转移熵； 复杂度理论；

【中文期刊】 赵勇 洪文学  《光谱学与光谱分析》 2011年31卷11期 2932-2935页

【摘要】 特种品质鸡蛋的快速、无损、准确鉴别是目前急需解决的问题.提出利用符号熵特征提取方法进行特种品质鸡蛋的近红外光谱鉴别.选择普通鸡蛋、柴鸡蛋、富硒蛋和富锌蛋作为研究对象,测得其在12 000～4 000 cm-1范围内近红外漫反射光谱,基于

【关键词】 近红外光谱； 特征提取； 符号熵；

【中文期刊】 刘小峰 俞文莉  《物理学报》 2008年57卷4期 2587-2594页

【摘要】 引入了符号动力学方法分析认知事件相关电位(ERP)的复杂度.以混合模型生成的随机时间序列为例,对近似熵和符号熵作了比较.应用符号熵分析了Oddhall范式中不同任务条件(靶刺激和非靶刺激)下的ERP的复杂度.研究发现,额区、中央区和顶区的

【关键词】 事件相关电位； 符号动力学； 熵；