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【中文期刊】 王运武 周甜 等 《中国医学教育技术》 2024年38卷5期 543-549页
【摘要】 人类正在步入智能时代和算法时代,生成式人工智能正在悄然变革着人类的学习、工作和生活.当前,社会各界对ChatGPT持有多元化的观点和态度,加强了对生成式人工智能的监管.从技术哲学和创新扩散视野分析ChatGPT,有利于分析其本质,更好地认识...
- 概要：
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【中文期刊】 赵秋鸣 《数字化用户》 2018年24卷19期 131页
【摘要】 近年来,计算机技术正在不断地发展,使人们进入了信息时代.智能算法是计算机领域应用最广泛的一大类算法,对很多领域的研究都具有重要的意义.本文针对智能算法进行了介绍,主要对其中的群智能算法进行了研究,并对其应用及发展进行了展望.
- 概要：
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【中文期刊】 徐着雨 岳远雷 《医学与哲学》 2025年46卷1期 30-34页ISTICPKU
【摘要】 在万物互联、事事算法的人工智能时代,个人健康信息保护面临知情同意机制存在漏洞、自动化处理算法具有多重歧视、自动化处理范围的法律界定模糊、个人健康信息安全性降低、自动化处理保护机制不完善等现实困境.应优化自动化决策下的知情同意机制,增强个人健...
- 概要：
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【中文期刊】 刘莉蓉 郑亚楠 《医学与哲学》 2025年46卷7期 55-59,65页ISTICPKU
【摘要】 聚焦大数据技术革新重构心理量表引发的伦理风险,通过系统分析大数据技术下心理量表的相关研究和使用现状,从数据隐私与安全、知情同意的有效性、数据偏倚和崇拜、社会文化敏感性,以及弱势群体权益边缘化五个层面,深入剖析心理量表使用的伦理问题.并相应提...
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【中文期刊】 侯钊 双卫兵 《中国医学工程》 2025年33卷3期 72-78页ISTICCA
【摘要】 大数据时代随着信息化技术的不断发展和更新迭代,人工智能及其相关技术被应用于诸多科学领域,为科学技术的发展提供了新思路和新机遇.而医疗卫生系统产生的海量数据信息可以借助人工智能、机器学习等手段,通过加工分析数据获得最适宜的模型来为疾病预测、临...
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【中文期刊】 陈新月 潘晓予 等 《国际口腔医学杂志》 2024年51卷4期 483-488页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在计算机算法迅速发展的信息时代,深度学习的应用在各个领域均受到了广泛关注,而卷积神经网络则是深度学习中最为典型的网络结构之一,具有突出的学习能力及适应能力,在图像的识别处理上表现尤为出色.与此同时,在牙体牙髓病学的发展过程中,卷积神经网络的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王星 吴亚飞 等 《中国卫生统计》 2024年41卷2期 310-315页ISTICPKUCSCD
【摘要】 机器学习算法是挖掘数据间隐藏关系的重要手段,因果推断则是证实关联关系是否存在因果关系的重要技术.随着大数据时代的到来,两者的结合越来越密切.本文主要对近年有关机器学习与因果推断的研究进行梳理,分别从机器学习与因果推断概念、两者关系以及机器学...
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【中文期刊】 高奉琼 马炎 等 《海南医学》 2024年35卷7期 1060-1064页ISTICCA
【摘要】 深静脉血栓(DVT)在骨科大手术患者中具有高发病率、高致死率的特点,严重影响了患者的预后,增加了患者的经济负担.有效、精确地预测患者发生DVT的风险,及时、准确地为患者采取预防措施,是DVT风险管理的保障.目前,骨科患者常用的DVT风险预测...
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【中文期刊】 毛明焕 杨槟泽 等 《外科理论与实践》 2024年29卷4期 300-303页ISTICCA
【摘要】 随着机器学习和人工智能技术的快速发展,腹壁力学研究正逐步克服传统评估方法的限制.通过应用深度学习算法和大数据分析,建立精确的力学和预测模型,分析腹壁肌肉在不同条件下的应力分布,制定个性化的治疗方案.这不仅有助于优化疝修补手术方案,降低复发风...
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【中文期刊】 周铂涵 梅步俊 等 《中国畜牧兽医》 2024年51卷12期 5348-5358页
【摘要】 随着智慧畜牧研究的深入和高通量组学平台的发展,动物育种逐渐进入大数据时代的"育种3.0",而机器学习是大数据研究不可或缺的有效手段.机器学习亦称计算机自动获取知识,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学等多门学科,作为人工智能和数据挖掘中...
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