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【中文期刊】 梁天泓 殷高方 等 《生态学报》 2025年45卷7期 3534-3543页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 自然水体中浮游植物物种丰富且类别分布不均,采集的显微图像中优势类别样本远多于劣势类别样本,导致深度学习方法在劣势类别上的分类准确率低.针对浮游植物类别不平衡引起的深度学习模型分类误差问题,分析了宏观领域类别不平衡问题的多种解决方法和策略,探...
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【中文期刊】 杨晶东 李熠伟 等 《计算机应用研究》 2023年40卷10期 3047-3052页
【摘要】 为解决临床医学量表数据类别不均衡容易对模型产生影响,以及在处理量表数据任务时深度学习框架性能难以媲美传统机器学习方法问题,提出了一种基于级联欠采样的Transformer网络模型(layer by layer Trans-former,LL...
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- 方法：
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【中文期刊】 王琪 沈宇慧 《计算机与数字工程》 2023年51卷12期 2859-2862,2983页
【摘要】 由于当前数据集类别不均衡造成基于深度学习的睡眠阶段分期模型性能较差.论文提出了一种基于谱带融合数据增强的自动睡眠分期算法(EEGFusionNet,EFNet),以解决上述问题提高模型性能.该算法首先对样本数据进行谱带融合的数据增强处理,通...
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【学位论文】 作者：毛亚坤 导师：魏小鹏 大连理工大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2021年
【摘要】 再入院预测是指患者在住院接受治疗之后，在出院时预测其是否会在30天之内返回医院进行再次治疗。再入院预测本身是一个二分类问题，主要通过患者在住院治疗期间的产生临床观测数据、医嘱和诊断等信息，利用机器学习或者深度学习等技术进行预测。再入院预测可...
- 概要：
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【中文期刊】 周江杰 王予童 等 《药物流行病学杂志》 2025年34卷8期 952-961页ISTICCA
【摘要】 罕见事件在各学科领域广泛存在,例如疫苗和药品的罕见不良反应、临床罕见疾病以及发生概率很小的临床结局等.这类事件的研究之所以受到广泛关注,是因为其发生通常会带来难以估量的严重后果.在大数据场景下,已涌现出包括基于抽样、类别加权、集成学习以及深...
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【学位论文】 作者：谭露 导师：李波 华中师范大学 数学 概率论与数理统计（硕士） 2019年
【摘要】 近年来智慧医疗飞速发展，利用人工智能技术辅助医疗诊断已经成为趋势，国内外对机器学习辅助医疗的研究的也越发成熟，许多关于疾病的机器学习预诊模型都已建立。采用机器学习算法来辅助医生进行诊断，将会很大程度上提高诊断的科学性，也能有效地克服仅凭医生...
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【学位论文】 作者：肖雨奇 导师：李宁 南京大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2016年
【摘要】 帕金森病(Parkinson's Disease, PD)是一种在中老年人中常见的慢性中枢神经系统变性疾病.中医对帕金森病的研究源远流长,对帕金森的证型也是众说风云.结合多年的中医诊治经验,现代中医确定了帕金森病的五种证型,并认为帕金森患者...
- 概要：
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【中文期刊】 王金石 赵紫楠 等 《临床药物治疗杂志》 2024年22卷5期 39-43页ISTIC
【摘要】 目的 探讨我国基本药物过评仿制药情况和重复仿制现状.方法 搜集、整理国家药品监督管理局2017年8月1日至2023年9月1日公布的通过一致性评价的仿制药产品信息,统计分析过评仿制药的重复情况及其在2018年版《国家基本药物目录》中的分布与变...
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【中文期刊】 王赫楠 张柯欣 《消费电子》 2022年5期 46-48页
【摘要】 当今时代,分类技术已经发展得较为成熟.在传统意义上,分类方法基本上是以均衡数据集为基础的.所谓均衡数据集就是具有分布基本相同的数据类别,以及基本相同的错误分类的代价的数据集.然而在现实生活中,需要的分类往往是不均衡的问题,如识别信用卡欺诈、...
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【中文期刊】 曹鹏 栗伟 等 《小型微型计算机系统》 2014年35卷4期 818-823页
【摘要】 现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,其分类问题已成为数据挖掘领域中的研究热点.提出一种基于高斯混合模型,并结合自适应随机子空间的升采样算法(ARSGOS).该算法使用随机子空间的思想,在不同的子空间下对少数类的样本空间使用高斯混合模型...
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