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【中文期刊】 刘勋 孟秋雨 等 《上海交通大学学报(医学版)》 2019年39卷2期 187-192页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 ·分析重庆市细菌性痢疾的空间流行病学特征及其与气象要素的相关性,并构建其发病率预测模型,为重庆市细菌性痢疾疫情的防控提供科学依据.方法 ·收集2009-2016年重庆市细菌性痢疾及气象要素数据,并进行描述性流行病学分析,采用时空扫描统...
【中文期刊】 徐振 刘燕德 等 《农业工程学报》 2021年37卷15期 308-314页
【摘要】 目前川贝母粉掺假现象层出不穷,严重影响了中药材市场的健康发展,因此对川贝母真伪进行检测意义重大.该研究以纯品川贝母粉以及5种含不同掺假物的川贝母粉样品为研究对象,探究太赫兹时域光谱技术在检测川贝母品质方面应用的可行性.利用偏最小二乘判别(P...
【中文期刊】 赵全钢 陈国华 等 《德州学院学报》 2018年34卷4期 30-33页
【摘要】 在肿瘤细胞的优化识别研究中,基因芯片技术受到了广泛的关注.但目前采集到的基因表达数据存在着维度高、样本小的特点.为了处理肿瘤基因数据,建立肿瘤的分类预测模型,本文提出一种基于粒子群优化参数的支持向量机的预测方法,将其命名为BBPSO-SVM...
【中文期刊】 郭孜政 吴志敏 等 《北京工业大学学报》 2016年42卷3期 427-432页
【摘要】 为了对驾驶持续性注意水平予以有效识别,基于脑电( EEG)信号特征指标构建了一种持续性注意水平识别方法. 以驾驶行为绩效为客观测评指标,提出了一种驾驶持续性注意水平等级划分方法. 在此基础上,选取驾驶员EEG波段 (θ(4~8 Hz)、α(...
【中文期刊】 嵇可可 《计算机应用与软件》 2014年10期 129-131,153页
【摘要】 针对最小二乘支持向量机参数优化问题,提出一种变异粒子群算法优化最小二乘支持向量的网络流量预测模型(MPSO-LSSVM)。首先对网络流量序列进行相空间重构,构建最小二乘支持向量的学习样本;然后采用变异粒子群算法选择最小二乘支持向量机参数,从...
【中文期刊】 袁安平 张湜 等 《化工自动化及仪表》 2009年36卷5期 13-17页
【摘要】 针对生物转化法制备丁二酸发酵过程机理复杂、高度非线性、生物参数难以实时在线测量等特点,采用基于结构风险最小化的支持向量机对发酵过程建模.与神经网络方法相比,所建模型的预测效果更好.同时采用粒子群算法对支持向量机模型中
【中文期刊】 汤井田 曹扬 等 《中国药学杂志》 2013年48卷16期 1394-1399页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【关键词】 粒子群优化支持向量机模型; 瑞芬太尼; 血药浓度;
【中文期刊】 李晓桐 程璠 等 《中国卫生统计》 2024年41卷6期 802-806页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 应用优化算法的支持向量机(support vector machine,SVM)结合合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)预测慢性心衰患者不良结局,提高...
【中文期刊】 张瑜 田晶 等 《中国卫生统计》 2024年41卷1期 53-57页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 采用结合环论的粒子群优化算法(hybridization of ring theory-based evolutionary algorithm and particle swarm optimization,RTPSO)对数据进行均...
【中文期刊】 李瑞瑶 许婧怡 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷7期 68-73页 ISTICCA
【摘要】 目的/意义 基于真实世界数据构建预测模型,实现对2型糖尿病微血管病变的预测和早期筛查.方法/过程 以南京鼓楼医院10年间真实世界数据为资料,将检验检查结果、病历文书等纳入考量,构建基于粒子群算法优化深度置信网络的2型糖尿病微血管并发症预测模...