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【中文期刊】 张晶 马瑾 等 《山西大学学报（自然科学版）》 2018年41卷3期 499-510页
【摘要】 针对全变分最小化方法在解决压缩感知图像复原问题时出现的纹理、细节信息丢失及阶梯状伪影污染问题,提出一种紧框架小波与全变分协同稀疏的压缩感知图像重构方法.首先,构造由能够稀疏逼近纹理、结构等信息的紧支撑小波框架的L0范数和能够有效逼近分段平滑...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨淼 黄永东 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2009年10卷3期 198-204页ISTICCA
【摘要】 研究了二元小波紧框架的结构,这个小波紧框架是由V1中的n个函数构成.首先给出由这n个函数生成二元小波紧框架的充分条件,并借助尺度函数给出了构造二元小波紧框架的显式公式,其次给出二元小波紧框架的分解与重构算法,并构造了小波紧框架的数值算例.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄永东 朱凤娟 《北华大学学报（自然科学版）》 2005年6卷2期 101-104页ISTICCA
【摘要】 研究了M带尺度函数的性质,这些性质为M带小波紧框架构造提供了前提条件.
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张晶 马瑾 等 《中北大学学报（自然科学版）》 2017年38卷6期 666-673页
【摘要】 为了克服传统全变分正则化方法容易造成复原图像中出现阶梯状伪边缘、纹理细节丢失的不足,本文提出了一种紧框架小波和总广义全变分联合约束的图像复原算法.首先,结合紧框架小波能够捕获含噪声或退化图像中的奇异点的优势,同时采用能够逼近任意阶多项式函数...
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